中国数据中台未来会怎样?三个趋势预测为您指明方向
近日,艾瑞咨询发布了 2022 年《中国数据中台行业研究报告》,报告中艾瑞咨询对中国数据中台的发展趋势给出三个预测。
趋势一:云原生
技术与业务共同驱动数据中台走向云原生
云原生是当下最为确定的技术趋势,主要由 Docker+Kubernetes 以及 Spring Cloud 等主流技术共同驱动。但当下,很多所谓“云原生”,仍是对传统单体架构的改造,并不能真正实现资源的完全弹性扩展。
存算分离,各自动态扩缩容,将有助于平衡成本与效率,是大数据低成本落地的重要保障,也将是真正意义云原生的显著特征。
未来,数据中台的数据存储量剧增,且作业高吞吐高并发,对存算分离的要求明显高于其他应用领域,数据中台中的重要组件,如 MPP 及智能湖仓等,都将遵循存算分离架构。
此外,企业客户对数据安全的关注度不断提升,对数据安全、合规数据合作技术等需求增强,云原生天然具备的对象体系、容器化编排、CI/CD(持续集成持续交付)、跨云多域数据治理等技术属性,都驱动数据中台走向云原生。
趋势二:数智融合
数据和智能相互作用
所谓数智融合,即构筑数据治理和 AI 开发的统一底座,让数据和人工智能相互作用。
一方面, Data for AI :通过对元数据统一管理,解决传统数据分析与 AI 模型之间的“数据搬家”问题,打通数据分析与 AI 模型引擎,实现基于一份数据多模分析,提升数据驱动决策的准确性和可信度,让数据工程师灵活进行模型和特征训练,实现数据与 AI 开发高效无缝互通。
另一方面,通过 AI for Data :将人工智能算法模型的能力植入到数据治理,通过机器学习自动发现数据管理的规则,在数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等多场景中广泛应用。因此,人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用,也是降低数据治理门槛的重要突破方向。
趋势三:泛中台化
以数据中台为基础的中台产品体系多点开花
5G 时代的到来,人工智能、物联网等创新技术不断发展。随着多设备接入、多系统数据融合互联互通,形成新的数据孤岛,对企业的智能用数发起新的挑战。
值此时刻,数据中台的理念体系逐渐完善,相关产品、规范以及标准也趋向统一,落地经验也得到积累,大数据项目纷纷与数据中台结合,数据中台开始从概念热点向项目起点转变。随着企业对中台认知的增强,业务场景需求的解决方案/产品也趋于“中台化”: IoT 中台、算法中台、研发中台、组织中台、AI 中台等中台产品体系不断丰富。
以 IoT 中台为例,是相对数据中台层次更上的抽象和高级,包含了采集平台、通信中台和数据中台的全部特性,支持除数据分析、处理、交易等抽象业务服务外的采集和通信能力,相对数据中台更加贴合企业业务场景,为未来智慧城市建设提供更加深入和精细化的基础能力。
资料来源:艾瑞咨询《中国数据中台行业研究报告》
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