Prophecis 0.2.0 版本发布
Prophecis 是微众银行大数据平台团队开发的一站式机器学习平台,提供多种模型训练调试方式,集成多种开源机器学习框架,具备机器学习计算集群的多租户管理能力,提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。
开源链接:
https://github.com/WeBankFinTech/Prophecis
Prophecis 0.2.0 新版本特性
01
特性增强
新增分布式建模模块(Prophecis DI),支持拉起批量建模任务,提供单机 Tensorflow、XGBoost、PyTorch 等建模任务能力;
对接 Kubeflow Arena,支持分布式 Tensorflow 建模;
提供 CLI 工具,支持通过 CLI 工具调用分布式建模模块,可获取任务状态和执行日志;
建模任务支持复制、模版导出,可快速与 CLI 工具结合使用。
02
Bug 修复
修复 Helm Chart 配置中的错误配置。
03
新增模块介绍
Prophecis DI 基于 IBM FfDL 进行改造,主要改造点如下:
对接 Kubeflow Arena,提供分布式 Tensorflow 任务能力;
修改 FfDL 单机建模任务的创建模式,任务发布时创建的资源修改为 Kubernetes Job,删除任务执行时创建 Helper 及 JobMonitor;
日志采集服务修改为 DaemonSet,采集工具修改为 Fluent Bit;
建模任务状态模式更改为独立服务 Job Monitor 负责;
容器目录新增 GUID 控制;
代码文件存储服务更改为 MinIO;
CLI 增强,增加 Yaml 模版的参数替换,调用训练接口修改为 WebSocket,提供日志及状态翻转。
Prophecis 的核心组件主要是基于开源技术构建,从开源中来到开源中去,目前项目已经开源,欢迎社区的同学一起共建。
如您有兴趣,欢迎访问开源 Github:
https://github.com/WeBankFinTech/Prophecis
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版权声明: 本文为 InfoQ 作者【WeDataSphere】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/8b811decd7ea7540ddde62412】。文章转载请联系作者。
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