架构师训练营第 4 周作业

作业

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。



内容

结合课程中讲到的内容，我分缓存、数据库集群、反向代理及CDN、微服务与中台和大数据与智能化六方面讲述。

1. 缓存

缓存主要是较少数据库压力，适用于读多写少的场景，比如维基百科等。常见的缓存有：

• 应用内缓存，常用的有ehcache，guava cache等，应用内缓存最快，但是重启后往往会丢失(除非做特殊的设计)，且不能夸进程共享，因此可作为分布式缓存的补充

• 分布式缓存，常见的有redis，memcache等，基于内存的设计，效率比较高，且数据不容易丢失，可跨进程跨服务器共享

• 浏览器缓存，Web应用中可对响应通过http头，设置缓存合理时间，较少不必要的服务端交互，提升用户体验。

2. 数据库集群

• 数据库读写分离, 数据库的读写分离技术，可以分担主库过大的读请求。

• 分布式数据库, 当业务数据库中的数据大到一定数量(千万级)时，可考虑对数据库进行分库分表，常见的有根据对大表进行分片，按业务进行拆表等，然后通过数据库中间件(例如mycat, shardingsphere等)访问数据库

3. 反向代理及cdn

• 反向代理，主要用于服务器的负载，常见的有nginx, haproxy, lvs, 也可使用云服务商提供的slb

• cdn可以将文件缓存到离用户最近的节点，提升用户下载资源的效率，同时也减少了业务服务的压力，通常只有少量回源的请求回访问到业务服务器。常用于缓存网页，图片，视频等静态资源，也常用于直播的推拉流



4. nosql及搜索引擎

常见的nosql数据库有mongodb，hbase, cassandra等，主要是用于大量数据存储的问题

搜索引擎，常见的有solr, elasticsearch等，主要是为了解决全文搜索问题，也可以作为在线分析系统使用。



5. 微服务及中台

微服务主要是为了解决单体开发中带来的项目复杂难理解，跨团队协作困难，项目迭代缓慢等问题(单体地狱)。常见的微服务框架/基础设施有dubbo，spring cloud，istio (servicemesh)等。

中台主要解决的是企业内服务复用的问题，介于前台和后台之间，为前台提供快速试错的基础服务，扩展后台过度僵化的功能。



6. 大数据与智能化

大数据与智能化可以利用企业的数据资产，一方面为公司提供运营的数据指标，一方面也通过分析的用户行为数据，为用户提供更加便捷的服务