本文为霍格沃兹测试开发学社优秀学员跳槽笔记，测试开发进阶学习文末加群。

本人已经工作 7 年了，做的都是功能测试以及写一些简单的自动化脚本，加上之前没有学习的意识，导致专业技术水平与工作年限不匹配，在上家公司工作 3 年只有一次晋级调薪。随着时间的流逝，职场危机感越来越严重，觉得做功能没有什么职场竞争力。看到身边朋友都入职了不错的公司，薪资也比较可观。跟他们的交流中他们极力向我推荐学社，于是就报名参加了学社的课程。学完课程之后，拿到了 shopee 超过 50W 的 offer，薪资翻倍还不止。

拒绝焦虑的最好办法就是学起来

去年的裁员降薪潮，让我出现了强烈的危机感，还有整日的焦虑。之前就听说过职场的残酷，所以也一直比较担心这方面。工作 7 年仅局限于业务测试，对业内比较流行的技术，像自动化测试框架、接口测试、docker 等没有接触的机会。

人无远虑必有近忧，当时就想着防范风险，同时也想提升一下自己，为后续职场发展做好准备。首先想到的就是自学，于是先在各大视频网站搜索自学资料，也下载了很多视频，但是学习效果不理想。但自学时也分不清哪里是重点，有了问题也不知道如何去解决，不能形成体系。

后来通过朋友了解到学社，报名前也是非常犹豫，不知道能不能学到真正有用的东西。看到身边的朋友在学社学习之后薪资都非常可观。再加上课程顾问讲解职业发展技能图谱，让我了解到一个测试开发工程师进阶有哪些必备技能，于是果断报名。

人生就两个问题:一个是跟谁学,一个是怎么学

在学院的学习过程中收获最大的就是，学习掌握了作为一名测试开发工程师必备技能，对整个测试体系有了新认识和理解。有一群很厉害的老师还是同学，不管在工作中还是学习遇到难题都可以找他们寻求帮助，学院还有非常丰富的学习资料（当然得靠自己多主动学习，学到了才是自己的）。

以前对知识了解比较片面，一知半解。学习完课程后有了更深的理解，视野更开阔，在现在的公司中，工作起来也得心应手。还养成了看官方文档的习惯。

经过半年的学习就是找工作了，面试内容大多都是学院学习过的,最近一次 shopee 的面试内容如下：

- Shopee 面试真题 -

一面：

自我介绍后直接做题：

编程题（大多都在 leetcode 上有，多刷题，学院也有每日一题的帖子，多练习问题不大）：

1.回文数

2.二分查找

3.自己负责的项目，工作内容介绍

4.sql(学生成绩表排名，相同分数名次并列)

5.http 三次握手

6.用例设计（商城优惠券使用）

二面：

1.自动化测试，pytest

2.性能测试，会问压测遇到的问题，怎么分析，怎么解决

3.消息中间件 kafka 重复消费问题怎么解决 ，因为简历中有写，面试官会问到

4.持续集成 CI/CD

5.如何保证项目质量

三面：

1.hr 面试

2.为什么离职

3.期望薪资

4.以后规划

- 其他公司面试真题 -

sql 层面

1.where 后面不要用 null <> !=

2.不要用 join

3.表定义不要有冗余

sql 优化

1.系统层面

2.分库分表，读写分离，表分区，合理的新建索引（根据查询较多的 where 条件）,使用缓存

SQL&redis

1.数据持久化，将内存数据保存在磁盘，重启时可以再次加载并使用

2.数据类型：string list, set, zset, hash

3.数据备份（主从模式）

语言 Python：

is 和 ==的区别

Python 装饰器

算法题，冒泡排序，[{()}] 判断是否为有效的括号

http 与 https 的区别？

https 是怎么实现的？

TCP 的七层模型？IP 在哪一层？

linux:

一行代码杀掉 python 进程

Kafka 的特性:

高吞吐量、低延迟：kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒

可扩展性：kafka 集群支持热扩展

持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失

容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为 n,则允许 n-1 个节点失败）

高并发：支持数千个客户端同时读写

Kafka 一些重要设计思想:

Consumergroup：各个 consumer 可以组成一个组，每个消息只能被组中的一个 consumer 消费，如果一个消息可以被多个 consumer 消费的话，那么这些 consumer 必须在不同的组

面试总结：

技术问题基本都是问简历上写的，学院的课程中都有学到，性能测试学院也有相关资料，自己工作中也做过，回答问题不要给自己挖坑。

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