内存不超过 5M，datop 在识别冷热内存及跨 numa 访存有多硬核？| 龙蜥技术

datop 是一款轻量级实时性内存冷热扫描工具，能够扫描内存冷热以及跨 muma 访存的情况，其运行时开销和存储空间非常小（单 CPU 使用率不到 4% 和 5MB），此外不受硬件平台的限制，在物理机和虚拟机上均能支持。目前已经在龙蜥社区开源了，内核态的部分代码是基于 OpenAnolis 5.10。

开源地址：

https://gitee.com/anolis/data-profile-tools.git

以下是 Cloud Kernel SIG 核心成员分享《datop 轻量级靶向内存热点扫描工具介绍与入门》部分内容（视频回顾和技术 PPT 获取方式见文末）。

DRAM 内存低容量对系统造成性能影响日益突出，云计算场景中为缓解日益增长的内存需求，业界提出异构内存的使用，采用两种或更多类型的内存：小型高性能内存以及大容量的低性能内存。此外，现代高端存储设备如固态驱动器和相位改变内存，为提高内存性能提供了可能， 这些替代方案给人一种错误的幻觉，以为轻易能通过筛选数据的热度来选择存放的设备，确实这些信息在现有的内存管理中，可以通过全盘扫描内存冷热的方式得到， 但是长时间扫描过程中很容易产生极大的开销，造成系统性能损耗。当前现有内存冷热扫描机制缺陷：

• 热点跟踪开销成比例增长：监控的内存越多，开销越大

  跟踪质量降低：监控内存范围越大，监控质量下降越明显

  缺少 numa 访存统计：跨 numa 访存性能影响不可忽略

针对上述问题，我们开发了跟踪实时内存热点数据的工具 datop（Data Access Top）， 采用划分内存区域采样的方式，并自适应区域构建技术来获取极低的开销损耗，在此基础上，还增加了 numa 仿真功能，用于收集任务跨 numa 访存情况，为了评估其准确性和低开销能力，我们选取和测试了多个 benchmark，并与基线进行比较，结果表明：datop 工具在识别冷热内存以及跨 numa 访存方面具备优秀的表现能力。

具体分享提纲有以下 6 部分：

1、datop 的概述

2、背景：云计算大规模复杂场景下内存面临的挑战

3、datop 开发设计和目标

4、热点扫描原理及策略

5、datop 工具测试情况说明

6、datop 演示与试用及后续规划和思考

标准 datop 演示与使用，利用 datop 工具去监控测试用例 numactl -m 0 -C 30 memhog -r1000000000 100m 热点内存分布以及跨 numa 情况。

最后，介绍 datop 工具的规划和思考：

1、热点工具 region 粒度准确性进一步优化

2、Tiered Memory (Pro|De)motion 优化

3 、THP Coalesce/Split

4、Proactive-reclaim

5、Proactive page migration 和 Duplicate backup

欢迎加入 Cloud Kernel SIG：

https://openanolis.cn/sig/Cloud-Kernel

邮件列表：cloud-kernel@lists.openanolis.cn

关于回放和课件获取【视频回放】：视频回访已上传至龙蜥官网（官网-动态-视频）。

【PPT 课件获取】：关注微信公众号（OpenAnolis），回复“龙蜥课件” 即可获取。

有任何疑问请随时咨询龙蜥助手—小龙（微信：openanolis_assis)。

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