人工智能蝉联了将近一个月的热门话题，用户最开始只是用来写论文、查资料、写代码，如今 GPT-4 已经能为人类安排菜谱了。科技的发展总是超乎我们想象边界，如果想快速跟上科技潮流，那么我们就一定得从了解 IT 行业趋势入手，了解这些趋势，让你不再迷茫~

IT 行业虽然很卷，但是卷进去会越来越香

2022 年，海内外的 IT 行业经历了巨大的动荡，大量科技企业都面临业务收缩，但从业人员不断在增加，2023 年，全球软件工程师的数量将会达到 2770 万。随着从业人员数量的增长，程序员技术水平参差不齐的问题也暴露出来，数据分析：优秀程序员的开发效率是普通程序员的 10 倍，这个结论得到了众多企业的普遍认可。

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对于企业而言，程序员是 IT 行业的核心岗位，技术招聘的难点在于如何能识别出拥有 10 倍开发效率的优秀程序员，所以不管大厂如何裁员，优质程序员仍然受到各大企业追捧，所以企业发出的每一份 offer 从来都是慎重的，IT 行业虽然很卷，但是卷进去依然很香，而且会越来越香啊！

更多的决策者来自外部 IT 人员

正如以上所说，不断上升的 IT 挑战需要企业拥有熟练的 IT 团队，75%的 IT 领导者表示，目前很难填补技术职位空缺。同时，人才稀缺也导致成本上升，关键技术岗位的薪资增速加快，涨幅超过了 20%。最终，企业会发现他们正在寻找外包专业人员来补充他们的内部 IT 团队。

AI 不断突破技术边界

ChatGPT 与 GPT-4 的一炮而红，AI 的能力越来越强大，人类应该如何与 AI 相处？好在事态已经发生改变，越来越多的利益相关者正在推动保护性政策，以堵上 AI 的伦理漏洞。

GPT-4 和文心一言都属于“自适应 AI”，通过反复训练模型，并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习，迅速适应在最初开发过程中无法预见的现实变化的智能系统。

自适应 AI 的意义在于降低编程的技术门槛的同时，进一步提升了编程效率。像 ChatGPT 这样的 AI 产品之所以能够惊艳世界，原因就在于人才是一切技术进步的推动力，是人才让技术不断突破边界，有了更加广阔的应用空间。

数字化转型会更重视能源效率/开源节流

这几年大家都在说降本增效、开源节流，随着数字化经济的不断发展，全国甚至全球对于高速多云服务的需求只会越来越大，因此数据中心人工智能运维（AIOps）最适合用来控制能源成本。AIOps 可以使用机器学习模型将工作负载整合到数量最少的服务器上、自动结束僵尸进程、在需求低迷的时间段关闭服务器等等。

现在，我们已经为你准备好了上“战场”的武器

JNPF，采用主流的两大技术 Java/.Net 开发，专注低代码开发，支持多端协同操作，100%提供源码，支持多种云环境部署、本地部署。用低代码搭建一支技术实力过硬的人才团队，应对未来的竞争与挑战。

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JNPF 深度赋能企业数字化转型，专注企业级应用开发，沉淀了海量客户经验的通用解决方案模板，能够更便捷解决场景痛点，为企业项目节省 80%时间成本，让开发者将重心放在业务逻辑，不必烦恼底层架构设计，可一站式搭建：生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA 办公系统、人事财务等等。

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网络安全文化越来越受到重视

数字化经济，带来便利和增长的同时，数据、软件的安全也被更多的企业重视。但目前只有 50%的中小企业拥有网络安全计划。2023 年，更多的企业将开始了解网络安全在保护其长期和短期收入方面的关键作用。

在未来一年，人们也会越来越关注加密问题。从 6 月 28 日起，AWS 将不再支持 TLS 1.0 和 1. 1 版本。即便它继续支持 TLS 1.2，这个 TLS 版本只有在去除弱密码和算法后才能被认为是安全的。所以网络安全培训将成为许多企业文化的支柱，还将采用更多的多因素身份验证，特别是随着科技巨头采用快速身份在线联盟的 FIDO2 标准和网络认证 API。

文章篇幅有限，无法一一列举到位，在数字化速度加快的背景下，数字进步继续获得动力，欢迎留言补充~