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DeepSeek + 焱融存储:王炸组合重构企业 AI 核心竞争力

作者:焱融科技
  • 2025-02-14
    北京
  • 本文字数:2157 字

    阅读完需:约 7 分钟

DeepSeek 引发的新一轮全球 AI 科技风暴仍在继续。


凭借算法和工程创新,DeepSeek 打破了以往 AI 发展进程中“高投入、长周期”等常规认知,开创了“性能-效率”双优的全新范式。DeepSeek 的开源基座模型 DeepSeek-V3 通过算法优化和技术创新大幅降低了 AI 模型的训练成本,突破算力封锁;其推理模型 DeepSeek-R1 则展示了纯强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力,以一己之力挑战了美国 AI 巨头 OpenAI 开发的 GPT-o1 模型在推理领域的领先地位。



DeepSeek “低算力成本、强推理能力、开源模型”三大招式打下来给 AI 行业带来的这场轰动,也将对 AI 技术的发展方向和相关行业产生深远影响。AI 基础设施的存储侧需求将被 DeepSeek 掀起的这场 AI 风暴重塑,企业需要调整其存储战略以应对这些变化。

高性能存储视角解析 DeepSeek 爆火的底层逻辑


  • DeepSeek 推动 AI 配置成本降低,但其本身训练和推理及 AI 应用仍离不开高性能存储


DeepSeek 通过算法优化和硬件适配技术,实现了软硬件的高效运行,大幅降低了 AI 模型的训练和推理成本。然而,尽管配置成本降低了,DeepSeek 本身大模型训练和推理仍然离不开高性能存储。以 DeepSeek 为代表的大模型训练仍然需要处理大规模数据,要求极高的 I/O 吞吐量和低延迟,数据的快速传输、高效读写都需要高性能存储的支撑。而模型推理同样需要高性能存储的高效数据处理能力来保障其应用的流畅性。


  • 推理算力需求激增,推动存储在推理侧进行针对性优化


DeepSeek 利用上下文缓存等技术显著降低推理成本,推动 AI 模型的应用广泛落地,从而拉动推理算力需求快速增长。AI 存储需要针对推理阶段业务特点进行优化,如推理缓存优化、快速模型加载、高并发推理访问、实时的推理结果响应等,以满足高效推理业务需求。


  • 效能成本双重突围,高效能 AI 存储重构企业 AI 竞争力


DeepSeek 证明了即使在有限的算力条件下,也能够实现高效的模型训练。这会促使企业在进行算力基础设施投资时,将不再一味追求硬件堆叠,而是更注重算力的利用效率和成本效益。同样,存储作为算力基础设施建设的重要组成部分,用户也会更倾向于高效能的专业 AI 存储解决方案,在保证性能的同时,降低能耗和成本,提高整体效益。

DeepSeek + 焱融存储:重构企业 AI 核心竞争力


DeepSeek 横空出世,成为 AI 大模型的新范式。在 AI 智能革命加速演进的当下,计算效率的突破在模型算法优化和芯片进化之外,还需要数据存力的协同创新。AI 训练与推理过程中高频次的海量数据读取与处理需求,要求高性能计算集群必须与同等级别的存储系统深度协同,才能充分释放算力效能。焱融科技作为国内领先的 AI 存储厂商,始终紧跟时代步伐,持续创新,为 AI、智算及各行业用户提供符合 AI 时代趋势的高性能存储方案。


  • 推理加速:持久化缓存 + SSD 加速 + 高性能网络 实现微秒级推理体验


在推理方面,DeepSeek 通过智能缓存技术大幅降低了 Token 生成成本,而焱融科技的分布式存储系统能够高效地提供这种持久化缓存,确保常用上下文信息的快速读取,进一步优化了 Token 生成的效率和成本。在延迟和吞吐量方面,焱融存储的高性能存储解决方案与 DeepSeek 的技术需求不谋而合。焱融存储通过 NVMe SSD 加速和高性能网络,实现了微秒级推理延迟,显著提升了 Token 处理速度。这不仅减少了计算资源的占用,还支持更多并发用户的访问,优化了业务成本,提升 AI 应用响应实时性。


此外,焱融存储的 PB 级扩展能力为 DeepSeek 在大规模推理模型部署上提供了强有力的支撑。它使 DeepSeek 能够在维持 DRAM 级别高性能的同时,实现成本可控的 AI 应用扩展。这种架构的融合,打破了传统推理架构的成本瓶颈,使企业能够以更低的成本实现 AI 应用的扩展,同时保持高效精准的推理能力,全面降低了推理架构的整体成本。


  • 效能为王:专业 AI 存储打造“高性能-低成本”双优方案


焱融科技持续针对 AI 模型训练和推理进行存储性能优化,充分释放 GPU 计算潜能。公司最新推出的 AI 存储产品——焱融追光 F9000X,率先支持 NVIDIA NDR 400 InfiniBand 及 400GbE RoCE 高速网络,3 节点存储集群性能达到 480GBps 带宽和 750 万 IOPS,重新定义数据传输的极致体验。国际 AI 测评 MLPerf Storage v1.0 测评结果显示,F9000X 在带宽、模拟 GPU 数量以及 GPU 利用率等关键性能指标上充分满足 AI 训推的高标准要求。


此外,焱融存储与 DeepSeek 在产品设计理念上高度契合,不仅追求性能的持续突破,也深切关注 AI 模型厂商及 AI 应用用户的成本效益优化。焱融全闪存储将每 GB/s 和每 IOPS 的成本分别降低了 75% 和 30%,能耗降低 40%,空间占用节省 50%,打造高效能、绿色低碳的 AI 基础设施,助力用户每年节省千万级算力成本。


众多企业纷纷接入 DeepSeek,再叠加焱融存储,可将 DeepSeek 强推理能力与焱融 AI 高性能存储能力完美融合,无论是进行复杂逻辑推理、长文本生成还是跨领域知识整合,用户都能享受到 “零卡顿” 的丝滑 AI 应用体验。


DeepSeek 的爆发式增长无疑将进一步加快全球 AI 技术的发展,推动更多 AI 应用落地,带动 AI 大繁荣。但同时,也对存储市场提出新的挑战和需求。面对这一技术浪潮,焱融科技凭借自身在 AI 高性能存储领域的产品和技术积淀,已做好了充分准备。在 AI 发展过程中,焱融存储将继续引领趋势,为用户提供创新、卓越的存储方案,助力 AI 技术在全球范围内的持续创新和突破。


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软件定义的混合云统一文件存储 2020-05-29 加入

焱融科技是一家以软件定义存储技术为核心竞争力的高新技术企业,基于软件定义的混合云统一文件存储为企业客户提供高效存储、数据管理和应用服务,打造面向云+AI 时代的高性能存储。

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