写在前面

踏上了编程之路，也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺，而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说，掌握了数据结构与算法，你的内功修炼速度就会有质的飞跃。

无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”，你就可以见招拆招，始终立于“不败之地”。

那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢？是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗？即便如此，面对现实世界的千变万化，你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此，就像学习设计模式、架构模式一样，学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。

今天给大家推荐一份曾经火爆全网的算法中文小册，据说有不少小伙伴靠这份指南成功掌握了算法的核心技能，成功拿到了 BATJ 等大厂 offer。

先来给你们看看里面具体都有哪些内容：

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第零章、必读系列

• 学习算法和刷题的框架思维

• 动态规划解题套路框架

• 回溯算法解题套路框架

• BFS 算法解题套路框架

• 我写了首诗，让你闭着眼睛也能写对二分搜索

• 我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题

• 一个方法团灭 LeetCode 股票买卖问题

• 一个方法团灭 LeetCode 打家劫舍问题

• 一个方法团灭 nSum 问题

• 经典动态规划：高楼扔鸡蛋

• 经典动态规划：子集背包问题

• 经典动态规划：完全背包问题

• 表达式求值算法：实现计算器

第一章、动态规划系列

• 动态规划解题套路框架

• 动态规划答疑篇

• 动态规划和回溯算法到底谁是谁爹？

• 动态规划设计：最长递增子序列

• 动态规划设计：最大子数组

• 经典动态规划：0-1 背包问题

• 经典动态规划：子集背包问题

• 经典动态规划：完全背包问题

• 经典动态规划：编辑距离

• 经典动态规划：高楼扔鸡蛋

• 经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）

• 经典动态规划：戳气球

• 经典动态规划：最长公共子序列

• 动态规划之子序列问题解题模板

• 动态规划之博弈问题

• 动态规划之正则表达

• 动态规划之四键键盘

• 动态规划之 KMP 字符匹配算法

• 贪心算法之区间调度问题团灭

• LeetCode 股票买卖问题团灭

• LeetCode 打家劫舍问题

第二章、数据结构系列

• 学习数据结构和算法读什么书

• 算法学习之路

• 二叉堆详解实现优先级队列

• LRU 算法详解

• 二叉搜索树操作集锦

• 如何计算完全二叉树的节点数

• 特殊数据结构︰单调栈

• 特殊数据结构︰单调队列

• 设计 Twitter

• 递归反转链表的一部分

• 队列实现栈|栈实现队列

第三章、算法思维系列

• 学习算法和刷题的思路指南

• 回溯算法解题套路框架

• 回溯算法团灭子集、排列、组合问题

• 回溯算法最佳实践∶解数独

• 回溯算法最佳实践︰括号生成

• 二分查找详解

• 双指针技巧总结

• 滑动窗口技巧

• twoSum 问题的核心思想

• 常用的位操作

• 拆解复杂问题︰实现计算器

• 烧饼排序

• 前缀和技巧

• 字符串乘法

• FloodFill 算法详解及应用

• 区间调度之区间合并问题

• 区间调度之区间交集问题

• 信封嵌套问题

• 几个反直觉的概率问题

第四章、高频面试系列

• 如何实现 LRU 算法

• 如何用 BFS 算法秒杀各种智力题

• 如何高效寻找素数

• 如何高效进行模幂运算

• 如何计算编辑距离

• 如何运用二分查找算法

• 如何高效解决接雨水问题

• 如何去除有序数组的重复元素

• 如何寻找最长回文子串

• 如何运用贪心思想玩跳跃游戏

• 如何 k 个一组反转链表

• 如何判定括号合法性

• 如何寻找缺失的元素

• 如何同时寻找缺失和重复的元素

• 如何判断回文链表

• 如何在无限序列中随机抽取元素

• 如何调度考生的座位

• Union-Find 算法详解

• Union-Find 算法应用

• 一行代码就能解决的算法题

• 二分查找高效判定子序列

第五章、技术文章系列

• Linux 的进程、线程、文件描述符是什么

• 关于 Linux shell 你必须知道的

• Linux shell 的实用小技巧

• 一文看懂 session 和 cookie

• 加密算法的前生今世

• 我用四个命合概括了 Git 的所有套路

• Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

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