一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

前端架构：

APP及Web开发技术：安全、扩展性强，提高了开发效率

浏览器及HTTP优化技术：高性能，提高了响应速度

CDN：高性能，提高了响应速度

动静分离：静态资源可做缓存化处理，提高了响应速度

图片服务：统一管理、统一维护，存储上可以提供更高的扩展性，访问上也可以通过CDN等优化提供更快的响应速度

DNS：可用于负载均衡，让用户就近访问

网关及应用层架构

网关架构：对流量进行监控，便于自动化运维

负载均衡：用于流量控制

动态页面静态化：静态化的数据可放入缓存，提高了响应速度

业务拆分：业务合理拆分后，能支持弹性伸缩，在高并发场景下，提供更高的性能

服务层架构

微服务框架：可伸缩、可扩展型性强，通过弹性伸缩在高并发场景下，提供更高的性能

分布式消息队列：高性能、高可用的分布式消息队列，用于系统间的解耦，各系统通过消息队列进行数据的共享

分布式缓存：高性能、高可用的分布式缓存，可用于缓存热点数据

分布式一致性锁服务：用于解决分布式场景中的数据一致性问题

存储层架构

分布式文件：比单机存储提供了更大的存储空间，并支持扩展

分布式关系数据库：提供大并发访问和TB级海量数据场景下的存储服务

NOSQL：非关系型数据库，扩展性强，大数据量，读写高性能

后台架构

大数据平台：提供了更强的计算能力

搜索引擎：支持快速、准确的响应对海量数据的检索

推荐引擎：千人千面，用于精准的个性化推荐

数据仓库：支持复杂的分析操作，侧重决策支持

运维与安全

数据采集与展示：自动化运维，如链路追踪

数据监控与报警：自动化运维，如：高并发场景下，流量超出警戒线即刻出发报警

攻击和防护： 如：通过https对网络通信加密

数据加密与解密：如：对敏感信息入库前进行加密处理