数据产品经理实战合集

2021 年 12 月 14 日
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数据产品经理（以下简称数据 pm）这个岗位在产品经理圈内还属于比较小众的岗位之一，但随着这几年也是在互联网圈的音量越来越大，岗位需求也是越来越火，笔者也是希望能通过自己的实际经历，通过一系列的文章讲述数据产品经理所经历实战项目，从基础的数据埋点，到上层的数据应用和标签体系建设，分享观点，共同探讨，希望能给你的数据产品实践带来些许启发和帮助

数据产品经理实战-业务洞察

作者：第 519 区

数据团队对于业务来说，到底是价值，还是成本？数据团队陪着业务成长过程中，一方面要能提高数据团队的工作效率，一方面可以产生出更多的价值。如何将数据分析的能力泛化至数据消费用户？本文将业务描述，诊断，决策，预测四个维度的实践心得，为你代理业务洞察的产品理解

数据产品实战-指标体系搭建

作者：第 519 区

数据需求本质上是数据内容，可以简单理解都是指标，指标在实际工作中，它代表一个桥梁，衔接起业务与研发紧密协作，是数据与业务的交汇点，它基本上是贯穿了整个数据产品应用的工作，标签，算法特征都绕不开指标本身，本文将教会你如何体系化设计指标，为数据分析工作指导方向。

数据产品实战-数分能力养成

作者：第 519 区

数据产品经理与数据分析师协作非常紧密，但二者也有明确的工作边界划分，数据产品不能仅被动式的承接数据分析的需求，也要学会相应的数据分析技能，兼并产品思维与分析思维的数据产品经理，才能真正的发挥数据价值。

数据产品实战 - 埋点

作者：第 519 区

埋点是公司基础数据建设的重中之重，但很多公司的埋点流程混乱，埋点框架混乱，需求定义不清楚，整个埋点管理的产品化做的非常有限，导致上次的用户行为和流量分析工作无法进行，进而无法形成精细化的客户运营标签，本文通过最通俗易懂的方式手把手教帮你建立起从 0→1 的体系化认知。