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架构师训练营 - 第八周 - 命题作业

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发布于: 2020 年 07 月 29 日
架构师训练营-第八周-命题作业

题目一

有两个单向链表(链表长度分别为 m,n),这两个单向链表有可能在某个元素合并,如下图所示的这样,也可能不合并。现在给定两个链表的头指针,在不修改链表的情况下,如何快速地判断这两个链表是否合并?如果合并,找到合并的元素,也就是图中的 x 元素。

请用(伪)代码描述算法,并给出时间复杂度和空间复杂度。





/**
* 有两个单向链表(链表长度分别为 m,n),这两个单向链表有可能在某个元素合并,如下图所示的这样,也可能不合并。
* 现在给定两个链表的头指针,在不修改链表的情况下,如何快速地判断这两个链表是否合并?如果合并,找到合并的元素,也就是图中的 x 元素。
* 请用(伪)代码描述算法,并给出时间复杂度和空间复杂度。
*/
public class TwoLinkedTableWithCommonNode {
public static void main(String[] args) {
Node firstHead = new Node();
Node aNode = new Node("a");
firstHead.setNext(aNode);
// 链表1 独立节点
Node bNode = new Node("b");
aNode.setNext(bNode);
Node secondHead = new Node();
Node dNode = new Node("d");
secondHead.setNext(dNode);
// 链表2 独立节点
Node eNode = new Node("e");
dNode.setNext(eNode);
Node fNode = new Node("f");
eNode.setNext(fNode);
// 两个链表公共节点
Node xNode = new Node("x");
bNode.setNext(xNode);
fNode.setNext(xNode);
Node yNode = new Node("y");
xNode.setNext(yNode);
Node zNode = new Node("z");
yNode.setNext(zNode);
zNode.setNext(null);
Node commonNode = findCommonNode(firstHead,secondHead);
System.out.println(commonNode==null?"不合并":"合并节点为"+commonNode);
}
/**
* 暴力查找两个链表中公共的节点
* 时间复杂度为 O(m*n)
*
* @param firstHead 第一个链表头节点
* @param secondHead 第二个链表头节点
* @return 第一个公共节点。如果没有,则返回null
*/
private static Node findCommonNode(Node firstHead, Node secondHead) {
Node ret = null;
// 排除空链的情况
if (firstHead == null || secondHead == null) {
return ret;
}
Node tmp1 = firstHead;
Node tmp2 = secondHead;
while (tmp1 != null) {
Node tmp = tmp2.getNext();
while (tmp != null) {
if (tmp == tmp1) {
break;
}
tmp = tmp.getNext();
}
if (tmp != null) {
ret = tmp;
break;
} else {
tmp1 = tmp1.getNext();
tmp2 = tmp2.getNext();
}
}
return ret;
}
}
/**
* 链表节点
*/
class Node {
private Node next;
private String name;
public Node() {
}
public Node(String name) {
this.name = name;
}
public Node getNext() {
return next;
}
public void setNext(Node next) {
this.next = next;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"next=" + next +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
}



题目二

请画出 DataNode 服务器节点宕机的时候,HDFS 的处理过程时序图。(未完成)

简单描述:由于DataNode通过心跳定期向NameNode发送存活消息,若DataNode所在服务器宕机,那么经过一段时间NameNode会发现该情况,若对应的数据块有备份,那么NameNode会负责将其他存活的数据块备份到其他可用DataNode上,保证数据块的备份个数;若没有备份的话,那么NameNode会将该DataNode负责管理的数据块标记为不可读。

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