2025 制造业必看！当 RPA 遇上 AI Agent，这 5 类流程将被彻底重构

柔性生产加快推进、客户个性化定制增多、交付节奏被压缩到极致……所有这些，都在倒逼制造业从“信息化”走向“智能化”。传统的 ERP、MES、WMS 等系统固然打下了基础，但系统之间的数据缝隙、人工操作的效率瓶颈，正逐渐成为“隐性成本”。

而 RPA（机器人流程自动化）+ AI Agent（智能体），正在成为一条正在成型、性价比极高的智能化中间路径。

根据中研普华的数据，中国制造业已成为 RPA 应用最活跃的行业之一。当自动化逻辑遇上智能代理机制，以下这 5 类流程，正在被彻底重构。具体来看看这些场景。

1、订单全链路流转——从下单到上线无需人工干预

       传统流程中，订单从 SRM 系统录入后，还要人工同步到 ERP、MES 中，有时还需处理邮件、附件、EXCEL 表格，极易出错、效率低下。RPA+AI Agent 打通流程后，可以实现：自动读取采购单或邮件信息；智能判断品类、价格、交期等字段；自动填报到 ERP、MES，完成排产准备。这不仅节省了人力，还减少了生产计划因数据延迟产生的“忙中出错”。

2、质检与报表自动生成——从人工抄表到智能审核

        每天都有大量质检数据需要核验、汇总、报送——这是一个高度结构化却重复冗杂的工作。结合 RPA 的自动操作能力与 AI Agent 的判断力，可以实现：自动抓取质检数据；智能识别不良品项；自动生成日报、月报并同步上传；通过规则设定实现自动预警和异常标红。不再是“做完事才发现问题”，而是在第一时间做出智能反应。

3、库存与物流调度——从响应滞后到实时同步

       调拨、出入库、发货……每一环节都牵一发而动全身。过去这些操作靠人力搬数据，不仅慢，而且容易错。现在，RPA 可以完成流程执行，AI Agent 则承担调度与判断角色，如：判断库存水平是否低于安全线；自动触发调拨流程；根据运输历史智能推荐物流策略；与 WMS/ERP 系统自动对账。

这使得库存管理更精细，物流决策更“聪明”。

4、财务流程自动化——从录入到对账的全链路释放

     制造业的财务工作不仅仅是“记账”这么简单，尤其涉及大宗采购、发票抵扣、报税合规等流程，极其繁琐。RPA+AI Agent 可用于：自动录入开票信息；自动匹配发票与入库单、合同；异常票据自动标识与上报；自动生成报税材料并推送给审计模块。不只是“自动化记账”，而是真正实现财务的全流程智能协同。

5、内部办公协同流程——把“重复劳动”交给机器人

        除了核心业务流程，制造企业的行政、人资、IT 支持等办公协同任务也常被忽视。通过 RPA 机器人+AI Agent，可以自动处理：入职流程的资料录入与权限申请；IT 工单初筛与自动分发；OA 系统审批流程自动流转；培训签到、反馈表统计等重复流程。这释放了大量行政与中后台资源，把人力投入到更有价值的事务中。

为什么说“懂制造”的 RPA 才靠谱？

虽然市面上 RPA 平台众多，但能真正落地到制造场景的，其实不多。制造企业的 IT 环境复杂、流程个性化强，对系统兼容、私有部署、实施经验都提出了高要求。

例如金智维的 RPA 数字员工平台，就在制造行业深耕多年，不仅支持与 SAP、金蝶、用友等主流 ERP 无缝集成，也提供本地化部署、信创兼容、安全审计等能力，满足对数据安全与行业合规的多重要求。更关键的是，它基于 Ki-Agent S 智能体平台构建了“自动化+智能化”的新架构，不仅能干活，还能思考，能判断，适配更复杂的业务决策场景。像国内通用耗材龙头天威集团，就与金智维共建了智能制造 RPA 应用示范基地，多个业务流程实现智能调度和自主运转，为行业探索了一条真正“可落地、能复制”的路径。

最后的建议：别只看“有没有”，要看“合不合适”

  如果说过去选 RPA 是看“有没有用”，那么 2025 年之后，企业必须看“好不好用”“是否可持续”。在 RPA+AI Agent 双轮驱动的趋势下，真正值得信赖的平台，必须具备：行业 Know-how：不只是懂技术，更懂制造流程本身；平台能力：能快速集成、复用与演进；智能融合：具备 AI 识别、智能判断与决策支持；合规部署：满足信创要求，支持私有部署与国产化栈。

如果你也在考虑升级制造流程的智能化路径，不妨把这份指南收藏起来。选择一个真正“懂制造”的 RPA 伙伴，是企业未来 10 年智能进化的关键一步。