惊喜！接入 skywalking 也能直接故障定位了
前言
skywalking 是一款开源的链路工具，经常被开发人员使用。然而其后端功能羸弱、上手门槛高、缺乏商业化支持、代码质量风险大，都成为其难以在客户生产环境大规模部署的原因。
databuff 作为一款商业化的可观测平台工具，为此专门开发了相关特性、用以接管 skywalking，能够实现 一键接入 skywalking、并直接给出故障定位的结果。你只需把 skywalking agent 的数据发送地址修改为 databuff server。
今天笔者就给大家演示一下接入 skywalking 的过程与效果，其他方面不做过多阐述：
1）使用 databuff 的 datahub 模块，一键接入 skywalking agent 数据；
2）使用 databuff 因果 AI 引擎，自动定位 demo 应用的故障原因；
接下来我们先构建一套测试环境，用以演示上述的功能效果。
01 测试环境说明
Demo 环境和操作背景：
图 1：测试环境部署拓扑
测试环境说明：
1）右边部署一套大模型 demo 应用，主要包含 3 个组件：LLM service（前端）、MYSQL、LLM；在应用上部署 skywalking agent；
2）左边部署一套 databuff 平台，平台包含 datahub(pipeline)管道、因果 AI 分析引擎等功能模块；
图 2：测试 Demo 的应用界面
接下来， 我们按下面的步骤执行：
1.Pipeline 创建：在 databuff datahub 平台上创建 Pipeline；
2.数据路由指定：配置 skywalking agent 文件，将数据接收地址指向 datahub ；
3.制造故障：在测试环境服务器上手动制造故障；
4.故障定位效果验证：在 databuff 上查看告警，及故障定位效果；
02 操作演示
2.1 Pipeline 创建
模版一键创建 Pipeline
DataHub 产品中预定义多种快速接入的模版，直接使用，一键创建，快速对接数据。
点开创建的 Pipeline，复制监听 URL
至此，databuff 平台上接入 skywalking 的配置完成。
2.2 数据路由指定
配置 skywalking 采集大模型应用服务的链路数据和 JVM 指标数据。
在 skywalking Agent config 中配置：
然后直接启动服务，便可轻松接入。
服务启动命令：
2.3 制造故障
在 demo 应用上，手动停止 mysql8（mysql8 为容器启动）：
这里我们手动关闭 mysql 之后服务发出异常情况
2.4 故障定位效果验证
登录 databuff 平台，查看智能告警内容，并查看请求异常链路
点击告警详情中的根因分析，查看智能定位原因。
这里可以看出，我们的数据库 MySQL 实例异常，然后导致的接口调用异常。
2.5 其他
在完成故障注入与定位演示后，DataBuff 平台还提供了一系列辅助能力，帮助用户进一步理解应用运行状态和系统资源消耗。
2.5.1 查看接收数据
查看应用请求链路和服务 JVM 指标，调用情况和服务拓扑。
该大模型主要有 LLM_DEMO 问答系统，MySQL，还有第三方远程服务
查看调用远程大模型 API 链路信息，可以查看大模型应用与远程大模型调用的状态，耗时，以及该服务的一些系统资源指标。
2.5.2 查看智能告警内容
查看智能告警内容，并可调用链路观测，查看请求异常链路
2.5.3 查看 AI 智能分析
如果开启大模型 AI 配置，根因分析结果后，还会给出推荐处置内容，不但知道哪里有问题，还知道如何进行操作修复。
本次演示，我们通过 DataBuff 平台的 DataHub，通过深度整合 SkyWalking 链路数据，为企业提供全栈式智能可观测解决方案。对于很多已经部署了 skywalking 的客户，他们可以直接把数据路由到 databuff 平台，即将享受分钟级的应用性故障定位能力。
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