阿里云发布性能测试 PTS 2.0：低成本、高效率、多场景压测，业务稳定性保障利器

618 来临，高峰时段的品牌直播间要同时容纳几百万人线上发弹幕、抢货、抢红包，如此大的用户体量、高频交互以及脉冲流量场景，对于后端服务器来说都是不小的挑战。 为了确保线上稳定性以及优质的交互体验，通过性能测试 PTS（Performance Testing Service）进行压测成为很多平台和品牌商的首选。

阿里云 PTS 历经多年双 11 活动的淬炼，是阿里全链路压测的延伸。PTS 通过伸缩弹性，可轻松发起百万并发流量，免去机器、人力成本；通过全球地域的流量发起，以及对流量模型的精准控制，可真实模拟用户的流量来源 。利用 0 编码场景编排、流量录制等功能，可轻松模拟复杂的用户互动。压测后通过丰富的监控及日志数据，以及问题诊断功能，帮助业务快速发现瓶颈，提升系统性能和稳定性。

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5 月 26 日，阿里云性能测试 PTS 2.0 发布，全新计费、丰富特性、极致体验。新的计费模型大幅降低了用户的压测成本，VPC 内网压测 10 万 VUM 只需 29 元，公网压测 5 万并发最低只需 199 元，百万并发最低只需 6200 元。PTS 进一步拓展了对客界面，用户可通过 JMeter 插件在本地的 JMeter 工具发起云上压测，也可利用 OpenAPI，压测数据开放功能将 PTS 能力集成到自建压测平台和 CICD 流程中，更高效地对业务系统进行检测。PTS 还支持了流媒体、MQTT、RocketMQ、Kafka、JDBC、Redis、Dubbo 等多种协议，用户可对视频直播、IoT、小程序等场景，以及消息中间件、数据库、微服务等自建组件或云产品进行压测。除了新用户 0.99 元起，发布会上还提供了满 100-50、满 1000-200、满 3500-800 等三个阶梯的满减代金券，进一步帮企业降低使用成本。

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全网粉丝量超千万的某彩妆品牌，过去在面临大促时，系统稳定性保障压力很大，第三方接口和一些慢 SQL 就可能导致严重的线上故障；系统大促时资源与日常资源相差较大，需要频繁扩缩容；此外压测与系统容量评估的工作非常频繁，需要健常态化的机制来支撑；为了解决这些问题，也为了支撑业务快速发展，客户充分利用了 PTS 对系统的单机能力和整体容量进行评估，对单机能承载的业务量、整体能承载的业务量做到提前预判，未来对业务的大促需求可以做出合理的资源规划和成本预测。

某培训公司为了触达更多用户，增强品牌影响力，该机构以独家合作形式赞助央视春晚。但在活动准备期间，客户遇到了规模超大、流量超大、时间超短等困难。阿里云帮助客户快速建立一套基于云原生的平台支撑春晚活动，同时具备百万并发、千万 QPS、稳定高效、快速搭建的特点。最终帮助客户在一个半月落地本应需要半年的新场景大规模项目，技术平台的支撑能力提升了 10 倍+，提升了客户技术团队在内部的影响力。通过央视春晚的宣传放大，客户走进了全国观众的视野，为培训行业树立品牌新标杆。

某银行机构举办手机 APP 直播活动，需要支持百万用户同时在线，并有频繁的连麦、点赞、红包等互动，对系统的性能、稳定性、应急反应等有极高的需求。客户利用 PTS 的流量录制和多协议压测能力，将手机用户的在线操作精准地模拟出来。其强大的施压和调速能力，可模拟终端用户的流量来源和模型。从而帮助客户精准的规划系统容量，对可能出现的突发事件进行排练，确保整个系统的稳定性。同时，PTS 大大缩短了压测引擎的准备时间，拉起模拟百万用户在线的引擎时间缩短到 40 秒；在压测过程中，提供多种压测流量监控手段，帮助定位问题；压测结束后，马上停止压测流量，提供多维度多角度的压测报告和问题诊断工具，大大提高了压测效率。PTS 助力客户顺利完成了直播盛典，当晚观看量突破 200 万，点赞数超过 1700 万。

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本次发布的 PTS 2.0 版本，完全自研的压测引擎在并发模型的实现上相较传统线程模型性能更优；支持 API 维度的吞吐量配置，比开源工具更精细，可以准确模拟流量漏斗模型；全面兼容 JMeter，支持全球 22 个地域定制；支持 VPC 内网压测，可以在压测时快速打通施压机与用户 VPC 网络，保证内网压测的网络畅通；对于 Java 应用，PTS 提供了基于 Java Agent 的问题诊断工具，只需在 Java 应用上挂载探针，即可自动获取应用、API、机器维度的秒级监控对于报错的请求，可以直接定位到调用链上报错的方法堆栈，省去了大量排查问题的时间，是定位问题的“利器”。

现在，阿里云提供 0.99 元入门性能测试服务，无需自研压测引擎就能快速入门，0 编码场景编排，动态秒级调整流量，四步轻松搞定，实现百万并发压测！

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