MatrixDB 4.3 发布：持续聚集等 6 大特性解读！

经过 2 个月的努力，MatrixDB 4.3 终于在 11 月初正式亮相，打造性能全面超越的 6 种新特性。

1. 持续聚集隆重上线

持续聚集是时序场景中经常使用的特性，用于频繁获取时间窗口内数据点的聚集值，用户可以在时序表上定义感兴趣的持续聚集视图，视图中包括用户指定的聚集函数。

在数据持续加载到表的过程中，聚集查询在后台持续运行，当用户想获取时序表的对应聚集结果时，直接查询持续聚集视图即可，通过物化视图实时同步源表数据并做排序归并，聚集查询时 QE 直接扫描归并后的结果并在 QD 上做二阶段聚集，使聚集查询更高效：

数据同步：

排序归并：

二阶段聚集：

2. 支持 “空间” 数据类型

空间数据是以空间地物的位置、形状、大小及其分布特征等信息数据，通常以坐标数据来表示，包括点线面、经纬度以及栅格数据等基本空间数据结构，如地图、实时交通流量等，各类空间数据无时不刻的在各方位呈现，数据量庞大，自然也给数据管理增加了难度。

MatrixDB 4.3 版本开发增强版 PostGIS 组件，完美的支持空间数据类型的存储和计算。

3. MatrixGate 性能再升级

数据接入容错机制

增强数据接入的容错机制，单条数据格式错误不会影响所在批次的其他数据，并且会在 HTTP 响应中包含详细错误信息，包括错误行和错误字段：

日志归档与删除

新增 --log-archive-hours、--log-remove-after-days 等配置参数来控制日志的压缩归档和自动删除。

迁移模式上线

高效同步 Greenplum5、Greenplum6、MatrixDB 集群中的数据表到本集群。

4. 可视化数据表上线

在 MatrixDB 管理页面新增可视化数据表版块，通过界面查看表名、存储类型、表类型和预估行数等，以及集群状态与表的状态。

5. 自动分区图形化管理

分区表可以通过图形化界面设置模板和自动化分区管理策略。

6. MARS 存储引擎升级

• tag_id 支持数据类型在整型基础上新增：text , varchar , name , numeric；并支持多分组键，即用多个列作为 tag_id

• MARS 存储引擎的数据支持更新。

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