超声大数据应用

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周冬辉
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发布于: 2020 年 09 月 02 日

在你所在的公司(行业、领域),正在用大数据处理哪些业务?可以用大数据实现哪些价值?

超声作为应用最为广泛,服务人群最庞大,诊疗次数最多的医学影像技术,超声影像具有动态属性,每天医生检查将产生大量切面的DICOM数据;

大数据可以通过数据的收集、标注、训练输出AI模型,AI模型应用在超声机器或者工作张,再反馈循环过程。

1)各组标准切面的提取和自动测量,简化工作流最终提升工作效率,以产科为例:为进一步减轻超声产前检查的工作流程,减轻一线医生超声的工作负担及降低基层医生和年轻医生因诊断经验不足所造成的误诊漏诊的发生率,更好地做好产前超声检查的质量控制和工作流。

2)对超声医生打图的质量进行质控,保证超声图像的输出质量。现状:超声从业人员水平层次不齐,数据采集质量低下,医疗服务水平不高,通过质控提高超声从业人员的诊断水平。





工作原理:将5G+边缘运计算资源作为接入端承载,中心云平台作为业务应用及影像大数据分析承载,将超声设备生成的动态超声影像通过5G网络及边缘云计算数据网关,在遵循DICOM标准的前提下,实时发送至中心云平台,在存储备份的同时,完成基本的归档及大数据分析预处理,以供远程业务、科研业务的开展。



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还未添加个人签名 2020.04.14 加入

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