【墨天轮专访第四期】华为云 GaussDB:发挥生态优势,培养应用型 DBA
导读:
近期,受墨天轮平台邀请,华为云数据库业务负责人苏光牛先生接受了其策划的“国产数据库”话题专访,就一些与国产数据库相关的社会讨论度较高、网友较为关心的问题做了分享,阐释了华为云数据库的产品策略,并从数据库产品负责人的角度给出了一些更深层次的独到见解。
— 以下为采访全文 —
1:介绍下贵公司的数据库产品及优势,以及主要的目标用户是谁?
苏光牛:华为数据库 GaussDB 首先定位是云数据库,其次定位为分布式数据库,云和分布式的结合是数据库的未来。GaussDB 首要的任务是解决华为的业务连续性需求,能不受任何约束地使用数据库,所以从一开始就思考如何完全的自主可控,从每一行代码、从生态,从电信的可靠、可用及性能等要求出发,再和云技术相结合,打造企业级分布式数据库。
在当前的形势下,GaussDB 上述定位更加符合金融、泛政府、电信、能源、交通、医疗、物流等重要行业的需求,真正能帮助客户实现数字化转型。
GaussDB 是一个产品系列,在整体架构设计上,体现了多模的设计理念。具体包括:
关系型数据库:
基于 openGauss 生态的分布式数据库 GaussDB(for openGauss),是自主生态的分布式数据库
基于 MySQL 生态的分布式数据库 GaussDB(for MySQL),我们 100%兼容 MySQL,让更多的客户可以无缝迁移上来,同时这也是分布式数据库,不再是单机的主备的 MySQL
非关系型 NoSQL 数据库:
基于文档的分布式数据库 GaussDB(for Mongo),100%兼容 Mongo 的接口,解决了开源的协议风险,用 3 副本解决 9 副本的可靠性
基于时序协议的分布式数据库 GaussDB(for Influx),分布式方案解决了开源只有主备的容量问题
基于宽表 Cassandra 的 GaussDB(for Cassandra),解决了 Java 的 GC 抖动的严重问题,数据强一致
基于 KV 接口的 GaussDB(for Redis), 当前 100%兼容 Redis,未来可以兼容更多的 KV 协议,数据强一致,超大容量 10TB+,解决了开源主备脱节等问题
此外,还有一些重要的组件,如:数据迁移——DRS (Data Replication Service);应用结构的转换——UGO (Database and Application Migration UGO) (愚公移山);分布式数据库中间件——DDM (Distributed Database Middleware),中间件这一层完全自主开发,让整体具备分布式<分库分表>能力,满足需要 MySQL 生态但对可信要求不高的客户的诉求。
华为云 GaussDB 全栈产品以及解决方案,目的是让客户:选型安心(自主生态,开源生态,NoSQL,分布式统一的架构,性能卓越)、迁移放心(从数据的在线迁移到应用的结构转换,让迁移的担忧不复存在)、生态无忧(无论基于开源的生态,还是对自主生态的要求,都能满足)。
2: 贵司的数据库目前取得了哪些成绩?
苏光牛:GaussDB 汇聚全球资源,依托分布在全球 7 大区域的研究所、约 2000+数据 库/数据仓库/大数据的高级内核引擎、算法、性能等专家与专业人才,持续战略投入 10 多年:
市场份额:金融政企市场,GaussDB 本地部署(即 HCS 的方案)取得国产数据库第一的市场份额(来源:2020 下半年 IDC 中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告);同时,全球 DBMS 市场份额进入了前十名(来源:Gartner Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2020)
标杆客户:已在 1500+金融政企与泛互联网标杆大客户取得规模商用,以金融业为例,GaussDB 已经和工商银行、建设银行、招商银行、邮政储蓄银行、永安保险、众惠财产相互保险社、证券交易所等多家银行、保险与证券公司展开合作。
学术研究:华为先后在 SIGMOD、VLDB、ICDE 三大顶级国际学术会议上发表数据库论文 36 篇。尤其在 AI-Native 方向,2021 年新入选 SIGMOD 国际顶级会议的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》创新地提出了模型分割和数据分割解决方法来解决 DNN 训练难题。
除此之外,GaussDB 数据库每年举办数据库性能挑战大赛,设置实习生计划和优才招聘计划,提供华为和行业伙伴实习机会。从理论教学、动手实验、大赛历练、职业认证、人才招聘全流程支持,长期培养和输送 GaussDB 人才!
高校生态:与教育部联合建设“智能基座”基地,GaussDB 已与 72 所国内双一流高校建立合作关系,同时在教育部“新工科”项目的 54 所高校中开设 GaussDB 数据库课程。在高职、专科院校,通过实践实训培养面向社会的应用型人才。开课之外,华为数据库每年定期开展师资培训,联合多所顶尖高校教授出版 GaussDB 数据库教材、教辅,持续完善 GaussDB 数据库的人才培养体系!
开发者生态:华为将 GaussDB 的核心能力贡献出来,形成 openGauss 的开源版本和 openGauss 的生态,当前有 1700+开发者参与 openGauss 开源项目,20000+社区用户,来自全球 74 个国家 506 个城市的 29 万的下载量,10 家厂商发行了基于 openGauss 开源内核的自主品牌商业数据库产品,民生银行、中国电信等 43 家头部企业加入社区。
以华为云开发者社区为基础,提供 39 个 GaussDB 技术课程,发布和更新 GaussDB 初级、中级培训认证;和国内 10+数据库以及开发者社区建立合作关系,积极支持和参与线上线下技术活动,和业界共同繁荣数据库社区,累计赋能 15 万以上开发者。
合作伙伴生态:数据库产业的发展离不开上下游生态伙伴的支持,经过测试和认证,华为云 GaussDB 已和 100+伙伴的产品形成联合解决方案,并推荐到华为云严选商城,共享市场机会,涵盖:
a) 生态工具伙伴:迪思杰、英方、数见、航天壹进制、鼎甲等异构数据同步工具、数据库灾备工具
b) 金融、政府等行业解决方案伙伴:例如神码融信、长亮科技等
c) 咨询服务类伙伴:海量数据、云和恩墨等
d) SaaS 伙伴:金蝶、用友、甄云、泛微、致远互联等
e) 基础设施伙伴:如麒麟 OS 和统信 OS
3: 贵司的数据库产品未来有什么规划,或者重点突破的方向
苏光牛:未来,华为云数据库将在以下几个方面持续投入和布局:
做好数据库生态:数据库要跟随华为云进入千行百业,离不开数据库生态的建设。除了构建 openGauss 自主可控的生态外,我们也积极拥抱并完全兼容业界主流的如关系型的 MySQL、PostgreSQL 及非关系型的 Mongo、Redis、Cassandra 和 InfluxDB 等生态。在伙伴生态建设上,认证多家 ISV 作为我们的伙伴,提供迁移、容灾等数据库上云解决方案,为更多的客户提供服务。
促进联合创新:金融行业是对数据库稳定可靠、性能等各方面要求极为苛刻的典型行业,有上亿用户和高并发海量交易等丰富的应用场景,华为和工行等头部客户坚持长期联创,通过这些不可多得的严苛而丰富的场景和应用,帮助 GaussDB 数据库快速孵化提升能力,也帮助这些企业完成数字化的转型等任务。
服务华为自身业务:华为 GaussDB 系列数据库已经规模承载了华为终端云服务和内部流程 IT 的业务,华为这 2 个业务有着苛刻的要求。GaussDB 帮助了华为自身这种既有传统业务又有新型业务实现了数字化转型,这是一个非常好的范本。
核心竞争力打造:
多 Region 多活:支持全球化企业数据就近访问,全球多活容灾,数据多点写入;
软硬协同:全面支持多样化算力,具备从算力到服务器、存储、操作系统、数据库的 E2E 研发能力,发挥数据库软硬协同、性能调优的独特优势;
企业级分布式能力:交易型的数据容量从 M 到 G,再到 TB,几十 TB,决定了分布式数据库是大势所趋,华为云数据库着力面向分布式场景打造极致的可靠性和扩展性;
数据安全与可信:随着各行各业对数据安全和隐私保护的重视,GaussDB 会通过全密态数据库为客户消除数据泄露的风险。
AI-Native:上万台服务器,数据库数千个实例,100TB+的数据,海量节点规模下的数据的高效管理是必须面对的难题。华为致力于打造具备自感知,自恢复,自优化等能力的云数据库,实现高度自治,降低数据库运维成本
4: 针对数据库行业,您认同“得 DBA 者得天下”这句话?
苏光牛:本质上这句话的含义是:得生态者得天下。DBA 是可以培养的,一个好的生态更容易培养出 DBA,所以生态才是最重要的。当前的大环境形势,给了数据库及生态机会,我们要打造一个开放的、易学习易上手的生态,例如:openGauss,我们从 2020 年 6 月 30 日开始开源,从每一行代码开始来打造,同时尽可能兼容一个生态,这样就让大家更容易学习。
目前国内有 10 家 ISV 已经基于 openGauss 打造了自己的数据库,我相信越来越多企业和个人会感受到 openGauss 在生态上的优势。
5: 对于新手来说在学习 GaussDB 数据库方面有没有什么好的学习建议
苏光牛:GaussDB 推出了一系列学习资料,帮助大家从零开始学习和使用 GaussDB, 主要包括:
GaussDB 的入门:注册华为云,进入华为云学院,在“学习路径”中找到“数据库学习路径“;同时,申请 GaussDB 实例进行调测,与实战相结合,熟悉云数据库方案设计与调优;
GaussDB 精品课:进入华为云学院,在“在线课程”中找到“数据库“,这里有内核专家精心录制的视频,每期围绕 1 个主题内容,详解 1 个业务难题。
GaussDB 慕课:登录中国大学 MOOC 网,由东北师范大学李雁翎教授团队与 GaussDB 专家团队联合开发,《数据库原理 GaussDB云数据库》已上线;
培训认证:华为云同步推出了 GaussDB 初级以及高级课程以及认证,进入华为云学院,选择“职业认证”。
同时也建议大家下载 openGauss,购买《openGauss 数据库核心技术》结合代码深入理解数据库内核,为社区做贡献,提升自己的影响力,成为大咖。
华为云数据库产品团队不断推出新的线上学习课程,举办数据库训练营、挑战赛等,请大家关注微信公众号“GaussDB 数据库”获取最新活动信息。
6: 目前国内外对于数据库开源都有不同的意见。一些国产数据库也逐步进行了开源,那开源到底好不好?以及开源是否能带来直观的收益。
苏光牛:数据库是讲究生态的产业,生态需要耐心持续的投入。华为积极参与和推进产业生态,2020 年 6 月 30 日,华为开源 openGauss, 与合作伙伴、高校以及开发者共建开源生态,鼓励有能力的合作伙伴发展基于 openGauss 的自有品牌数据库产品,为上层应用提供更多数据库选择,和业界共同繁荣数据库产业生态。
GaussDB(for openGauss)是华为基于 openGauss 的生态和部分内核增强了分布式能力的商业版本,通过华为云和华为云 Stack(HCS),满足政企客户对分布式数据库的高性能、高可靠、高安全的需求。
开源对数据库生态的帮助,整体来讲,是正向的积极的。但是开源需要真的开源,需要安全的开源和合规的开源,开源涉及大量第三方依赖包括专利的优化和调整,而不是代码放开就是开源;所以从这个意义上来讲,开源也要负责任,开源不是终点,更不是被迫的应对措施,开源需要帮助更多的伙伴能真正的用起来。
同时,华为也积极拥抱并兼容和支持业界主流的生态如 MySQL、PostgreSQL 及非关系型数据库 Mongo、Redis 等生态,我们会把这些软件生态和华为的分布式存储、软硬件协同起来,让客户既能获得生态的好处,又能获得更高的性能、可靠性,这才是我们认为的真正符合客户需要的数据库产品。
7: 您认为数据库国产化目前的难点是什么,或者说国产数据库发展的主要瓶颈有哪些?
苏光牛:当前数据库产业的核心难点之一是人才,实际上芯片、操作系统和数据库这些根技术上都缺乏人才,其中一个原因也是因为一直以来普遍都更加关注应用开发,例如:很多大学生主要学习 JAVA 等高级开发语言作为未来的职业的主要语言,但这些根技术普遍还是 C 语言,这些系统级的软件需要 C 语言的精深的掌握,仅仅是这一条就让很多人不选择系统级的软件开发岗位;同时,这些根技术的入门台阶很高,学习了 JAVA 语言开发一个 APP 可能 24 小时就可以了,但数据库不行,特别是内核的开发可能需要半年,甚至更长的时间,这会让更多人即使进入后也会打退堂鼓;最后,长期以来交易数据库很重要,是 IT 系统的核心的核心,但数据库实际的营收却并不高,这里面有复杂的因素,但确实让很多企业望而却步,因为收益可能是未来的可能是隐形的,加上人才难以获得,很多企业就难以长期坚持下去。
GaussDB 从发展初期开始,对人才培养和获取就基于全球多个区域进行布局,同时长期坚持战略投入,解决上述 2 个因素带来的不利影响。
8: 聊聊您对国产数据库未来的展望和寄语。
苏光牛:在当前的大环境下,给中国的数据库带来了机遇,所以整体来讲,对数据库从业者来讲是一个好事。我们知道数据库的大体的理论框架和架构实际上经过了 40 年的发展,基本上是比较成熟的,核心挑战是工程化的难度,所以这是考验耐力和恒心的时刻,长期坚持战略投入是最基础的保障;同时当前的开源软件为开发数据库内核提供了原型式的范本,但这个直接拿来做一些简单的增强就希望成为“企业级”的数据库,实际上有很大的差距,本着为客户着想,其实需要做很多的工作;最后,国产数据库做到自主可控,每个企业每个人对自主可控的理解都可能不太一样,比如说:通过某个开源软件+一个中间件,到底算不算自主可控,到底算不算分布式数据库,这可能仁者见仁智者见智,不过,本着为服务的企业负责任的态度,我们要保证自己的业务连续(坚持做数据库,10 年 100 年还做数据库),同时也要为客户负责,任何情况下,自己开发的软件符合安全和合规的要求,客户的业务才能连续。
GaussDB 首要的任务是解决华为的业务连续性的需求,同时也是要确保使用 GaussDB 的客户的业务能够连续,所以我们坚持战略投入,坚持从每一行代码,坚持从生态开始来构建整个数据库体系。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【华为云数据库小助手】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/86911df7c2554c885c0dbe023】。文章转载请联系作者。
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