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自学记录 HarmonyOS Next 的 HMS AI API 13:语音合成与语音识别

作者:李游Leo
  • 2024-12-28
    北京
  • 本文字数:2718 字

    阅读完需:约 9 分钟

自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13:语音合成与语音识别

在完成图像处理项目后,我打算研究一下 API 13 的 AI 其中的——语音技术。HarmonyOS Next 的最新 API 13 中,HMS AI Text-to-Speech 和 HMS AI Speech Recognizer 提供了语音合成与语音识别的强大能力。

语音技术是现代智能设备的重要组成部分,从语音助手到实时翻译,它的应用场景广泛且影响深远。我决定通过这些 API 实现一个支持语音输入与语音合成输出的应用,探索语音技术在开发中的实践与实现。

第一步:理解 Text-to-Speech 和 Speech Recognizer API

Text-to-Speech API

Text-to-Speech(TTS)API 提供了将文字转化为语音的功能。核心功能包括:

  • 文本到语音的实时转换

  • 自定义语速、音调和发音人

  • 支持多语言

通过 TTS API,我们不仅可以实现语音助手的响应功能,还能够用于语音导航、教育应用等多场景。

Speech Recognizer API

Speech Recognizer API 提供了语音转文本的功能,核心功能包括:

  • 实时语音识别

  • 语言模型支持

  • 语音识别的动态监听

语音识别的实时性和准确性,使得它在智能设备和人机交互中不可或缺。利用 Speech Recognizer API,可以轻松实现基于语音的控制逻辑和输入功能。

结合这两个 API,我计划开发一个“语音助手”原型应用,通过语音输入获取指令并通过语音合成返回响应。

第二步:项目初始化与配置

在使用这些 API 之前,需要为应用添加必要的权限和配置。

配置权限

在 config.json 中添加以下内容:

{  "module": {    "abilities": [      {        "name": "VoiceAppAbility",        "permissions": [          "ohos.permission.INTERNET",          "ohos.permission.MICROPHONE",          "ohos.permission.RECORD_AUDIO"        ]      }    ]  }}
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确保应用能够访问网络和麦克风,满足语音输入和输出的硬件需求。

第三步:语音合成功能实现

初始化 Text-to-Speech 服务

以下代码展示了如何初始化 TTS 服务并设置参数:

import textToSpeech from '@ohos.hms.texttospeech';
let ttsInstance = null;
async function initializeTTS() { try { ttsInstance = textToSpeech.createTextToSpeechInstance(); console.info('TTS服务初始化成功');
await ttsInstance.setParameters({ language: 'en-US', voiceName: 'en-US-st-1', speed: 1.0, pitch: 1.0 }); console.info('TTS参数设置成功'); } catch (error) { console.error('TTS服务初始化失败:', error); }}
initializeTTS();
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文本转语音

实现将文本转换为语音并播放:

async function speak(text: string) {    try {        await ttsInstance.speak({            text,            queueMode: 0 // 立即播放        });        console.info('语音合成播放成功');    } catch (error) {        console.error('语音合成失败:', error);    }}
speak('Hello, this is your voice assistant.');
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这一功能可以在智能家居设备中作为提示音生成模块,也可以在教育软件中为用户朗读内容。

第四步:语音识别功能实现

初始化 Speech Recognizer 服务

以下代码展示了如何初始化语音识别服务:

import speechRecognizer from '@ohos.hms.speechrecognizer';
let recognizerInstance = null;
async function initializeSpeechRecognizer() { try { recognizerInstance = speechRecognizer.createSpeechRecognizerInstance(); console.info('语音识别服务初始化成功'); } catch (error) { console.error('语音识别服务初始化失败:', error); }}
initializeSpeechRecognizer();
复制代码

实时语音识别

实现语音识别并动态监听结果:

async function startRecognition() {    try {        await recognizerInstance.startRecognition({            language: 'en-US',            continuous: true        });
recognizerInstance.on('result', (result) => { console.info('识别结果:', result.text); respondToVoice(result.text); });
console.info('语音识别启动成功'); } catch (error) { console.error('语音识别启动失败:', error); }}
function respondToVoice(text: string) { const response = `You said: ${text}`; speak(response);}
startRecognition();
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这一功能可以用于用户指令解析,实现如“打开灯光”或“播放音乐”等智能家居控制逻辑。

第五步:构建用户界面

在 HarmonyOS Next 中,界面通过 ArkTS 和 ArkUI 实现。

界面布局

import { View, Text, Button } from '@ohos.arkui';
export default View.create({ build() { return ( { type: "flex", flexDirection: "column", children: [ { type: Text, content: "语音助手", style: { height: "50vp", fontSize: "20vp", textAlign: "center" }, }, { type: Button, content: "开始语音识别", style: { height: "50vp", marginTop: "20vp" }, onClick: this.onStartRecognition }, { type: Button, content: "测试语音合成", style: { height: "50vp", marginTop: "10vp" }, onClick: this.onTestTTS } ] } ); },
onStartRecognition() { startRecognition(); },
onTestTTS() { speak('This is a test of text-to-speech functionality.'); }});
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通过简洁的界面设计,再配合之前的代码,用户可以轻松体验语音识别与合成的强大功能。

最后的感悟

研究完 HarmonyOS Next HMS AI API 13 的 Text-to-Speech 和 Speech Recognizer 功能,确实感受到了 AI 语音技术的便利与强大。从语音识别到语音合成,这些技术不仅提高了应用的交互性,也为开发者提供了广阔的创新空间。

语音技术未来的潜力是无限的。从无障碍应用到智慧城市,语音技术将在多领域展现它的影响力。如果你也对语音技术感兴趣,不妨尝试使用这些 API,从基础功能开始,逐步构建自己的语音驱动应用,并为智能化的未来贡献一份力量!

当然如果你也在这一领域研究,不妨关注我,我们一起进步~!

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李游Leo

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全栈开发工程师、全栈讲师、华为HDE 2022-07-14 加入

原百度、时趣互动、乐视高级前端(软件)开发工程师。后在北京一所当地大学任教,主要职务是教学主任,也为网易云课堂微专业的前端课程负责人。

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