1      引言

大家经常用时间类指标来评估数据库能力，诸如 RTO/RPO、扩容耗时、变更操作对业务影响的时长等等，在高可用需求日益迫切的当下，这些都是评价数据库能力的重要参考。在 KV 数据库领域，华为云 GaussDB(for Redis)基于存算分离的基础架构，在很多关键评估维度都具有“秒级”能力，今天便带大家了解一下。

2      GaussDB(for Redis)秒级能力盘点

2.1     秒启动

社区版 Redis 在宕机恢复的场景下，需要依赖 AOF 或 RDB 文件将数据全量加载到内存中，随着数据量增加，这个耗时经常需要数分钟甚至更久。

GaussDB(for Redis)节点拉起时无需加载全量数据，即可快速提供服务，启动时间受数据量影响极小，大数据规模下亦可以达到秒级启动，体验丝滑。

2.2     秒删除

社区版 Redis 在删除/过期数据，尤其是大 key 的情况下会导致访问严重阻塞。

而 GaussDB(for Redis)从根本上解决了大 key 删除/过期的操作隐患，在底层事先采用了“标记删除，异步回收”的逻辑，对任何数据执行删除/过期，都是立刻执行成功且 0 阻塞，因此完全不影响业务访问。在实测删除/过期一个大 hash key（包含 1000w 个元素）时，GaussDB(for Redis)仅耗时毫秒。

图：GaussDB(for Redis)大 key 秒删

2.3     秒备份

社区版 Redis 打快照时需要将全量数据 dump 到磁盘上，效率受到磁盘 IO 性能影响，耗时久。而且有着“fork 问题”，造成性能抖动，导致容量利用率只有 50%。

GaussDB(for Redis)备份基于底层文件系统的快照技术，记录某一时间点的数据状态，无需进行耗时的数据拷贝操作，真正做到秒级打快照。客户的数据快照文件自动上传到华为云 OBS 桶内，后续可用来一键恢复到新实例，相当便捷。

图：GaussDB(for Redis)时间点快照一键恢复

2.4     秒扩容

         社区版 Redis 计算、存储强耦合。比如 64G 规格装满了，当需要升 128G 规格时，升级过程不仅耗时久，严重影响业务；而且价格翻倍，存在大量算力成本浪费。

         GaussDB(for Redis)提供以下 3 种灵活变更的“扩容”方式：

l  1）数据快装满了？一键扩容量，秒级完成，不影响业务

GaussDB(for Redis)底层存储资源按配额形式提供使用，数据快写满场景，只需一键点击扩容，秒级获得更多容量。比如 64G 扩容到 128G，秒级完成，不影响业务。同时无需为不必要的算力买单，扩容价格涨幅小，成本有极大优势。

图：GaussDB(for Redis)存储扩容

l  2）流量突发高峰？一键加节点，业务只受到秒级影响

GaussDB(for Redis)扩算力的最便捷方式即增加节点，秒级即可完成负载重新均衡，业务短暂受影响。

图：GaussDB(for Redis)算力扩容-添加节点

l  3）周期性做活动？节点规格按需伸缩，避免算力浪费

在一些周期性的活动抢券场景，客户往往需要按周期进行规格升降，承载计划内的流量高峰，同时避免平时的浪费。GaussDB(for Redis)支持提升节点规格，比如 16U 升 32U，客户可灵活按需扩容。

图：GaussDB(for Redis)算力扩容-节点规格变更

2.5     故障秒恢复

GaussDB(for Redis)内部有全局的 HA 管控能力，计算节点故障秒级探测，发现故障后同样采用秒级接管的方式处理，秒级恢复业务侧正常访问。

2.6     双活秒级 RPO

GaussDB(for Redis)支持 region 内/跨 region 容灾，即搭建稳定主从实例，提供企业级的高可用。通过高性能数据同步模块实现高性能主从实例同步，在高压力写入的业务压力下测试，有着 RPO=10s 的超高可靠性表现。

3     总结

经过上面的简单盘点可以看出，GaussDB(for Redis)在启动、大 key 删除、扩容变更等多种应用场景下均具有秒级能力，最小化业务影响，给用户提供企业级安全、稳定、可靠的使用体验。

     828-B2B 企业节火热进行中！轻松应对高并发访问，为企业创造更多价值。