2024 年度 AI 大模型趋势解读

写在前面

大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发、基于大模型的人工智能产品 ChatGPT 被认为是人工智能技术的新突破，推出仅两个月后月活跃用户就已超 1 亿，成为历史上用户群增长最快的消费应用，并引发大模型开发热潮。大模型发展将加速 AI 产业进程，带来更强大的智能能力。

大模型时代

2023 年即将过去。一年以来，各式各样的大模型争相发布，相互竞争。其中、以 ChatGPT 为典型代表的大模型在全球数字科技界引起了极大关注。截至 2023 年 10 月，大模型技术已经步入了快速发展的阶段。在中国，超过 10 种大模型已完成备案。其中，百度的文心大模型升级至 4.0 版本后，在理解、生成、逻辑和记忆等四项核心能力上均实现了显著的提升。与此同时，OpenAI 的 ChatGPT 也经历了一次重大升级，除了多模态视觉能力、DALL·E 3 以及语音合成 API 的开放......

随着大模型时代的崛起，人机交互模式也经历了彻底的颠覆，为个体创作者提供了前所未有的潜力。插件机制的引入使得平台能够灵活适应各类场景，为大型模型赋予了广泛的应用可能性，开启了实时“应用时刻”，为用户提供更为个性化和实用的体验。数字人的涌现成为下一代人机交互的引领者，为用户提供更自然、更人性化的互动方式。

在 AI 助力产业发展方面，MaaS 服务和垂直领域应用正成为大模型时代 AI 发展的关键趋势。通过构建可控且可靠的安全生态，推动模型的实际应用，AI 技术将为各行业带来更广泛的机遇和深刻的挑战。这种创新和发展将推动人工智能走向更为辉煌的未来。

大模型未来发展趋势

近期引起广泛关注的一份名为《人机共生——大模型时代的 AI 十大趋势观察》的报告由腾讯研究院、同济大学等多个机构联合发布。该报告旨在深入探讨大模型人工智能技术的发展趋势，从技术、应用和社会等多个维度出发，提出了对大模型时代的深刻观察和未来趋势的预测。这些观点不仅有助于我们更全面地理解大模型 AI 技术的发展方向，也为我们提供了深刻洞察，以更好地把握未来发展的机遇和挑战。接下来，我将解读这篇文章，分享对未来趋势下大模型发展的理解。

报告指出，AI 技术正在迅速演进至 AGI（通用人工智能）水平，生成式 AI 为我们带来了更加人性化的互动体验。同时，MaaS（模型即服务）正逐渐构建其独特的产业生态，而垂直领域内的应用已成为大型模型竞技的核心领域。此外，大型模型有望助力个人转型为超级生产力者。这些趋势不仅推动了 AI 的快速发展，也为实现 AGI 的宏伟目标开辟了新的前景和机会。

大会中提到的十大趋势分别为：LLM 推动人工智能快速进化到 AGI 阶段，多模态助力大模型解决复杂问题，生成式 AI 带来更贴近人的交互方式，模型即服务（MaaS）生态呼之欲出，垂直领域应用是大模型的主战场，Plugin 工具让大模型迎来 App Store 时刻，大模型为数字人“注入灵魂”，AI 大模型将帮助个体成为超级生产者，版权“思想表达二分法”基石正在动摇，伦理和安全建设塑造负责任的 AI 生态。

1. LLM 推动人工智能快速进化到 AGI 阶段： LLM（Large Language Model）的崛起将人工智能带入了 AGI 时代，强调了语言模型在推动技术进步和实现通用人工智能目标方面的关键作用。这标志着 AI 系统不断向更高级别的认知能力演进，拓展了人工智能的发展边界。

2. 多模态助力大模型解决复杂问题： 强调多模态在大型模型中的应用，预示着未来 AI 系统将更好地理解和处理多源、多类型的信息，从而更有效地解决现实生活中的复杂问题。这体现了对模型全面感知能力的追求。

3. 生成式 AI 带来更贴近人的交互方式： 强调生成式 AI 的作用，预示着未来的交互将更加自然、智能且贴近人类思维。这为人机互动提供了更为丰富和个性化的体验，推动了技术与用户之间更紧密的连接。

4. 模型即服务（MaaS）生态呼之欲出： 提到 MaaS 的兴起，暗示了 AI 模型服务正成为一个新兴的生态系统，为各行业提供更灵活、高效的解决方案。这反映了模型服务将在未来成为 AI 应用的重要组成部分。

5. 垂直领域应用是大模型的主战场： 把重点放在垂直领域应用，强调了大型模型在特定行业中的巨大潜力。这表明未来大模型将更专注于解决行业内的具体问题，为各个领域带来深刻的变革。

6. Plugin 工具让大模型迎来 App Store 时刻： 强调插件工具的重要性，将大型模型比喻为迎来"App Store 时刻"，预示了模型应用生态的扩展和多样性，为用户提供更多个性化和定制化的服务。

7. 大模型为数字人“注入灵魂”： 指出大型模型将数字人的智能赋予更多灵魂，强调了数字人在未来人机交互中的重要性。这为 AI 赋予更丰富的人性化特征提供了新的思路。

8. AI 大模型将帮助个体成为超级生产者： 重点在于 AI 大型模型如何帮助个体提升生产力，为个人和创作者提供更强大的工具和能力，从而塑造超级生产者的未来。

9. 版权“思想表达二分法”基石正在动摇： 暗示了在大模型时代，传统的版权概念和思想表达之间的分界线可能发生变化。这反映了对于知识产权和信息传播方式的重新思考，为法律和伦理带来挑战。

10. 伦理和安全建设塑造负责任的 AI 生态： 突出伦理和安全在 AI 发展中的重要性，强调构建负责任的 AI 生态系统。这体现了在技术发展的同时，社会对 AI 应用的合理和道德使用的关切。

总结

大模型技术研究 刚 刚 起 步,还 有 非 常 多 亟 待 解 决 的 问题,其红利和贡献还远未被发掘。

总之，大模型技术的崛起标志着通用人工智能时代的开启，具有划时代的意义。这一趋势将重新定义信息社会，为未来带来更为智能化和全面性的发展，推动人工智能在各领域取得深刻的进步。