助力游戏厂商稳健发展，华为云大数据解决方案高效赋能！

助力游戏厂商稳健发展，华为云大数据解决方案高效赋能！

随着游戏行业市场竞争局面的扩大，玩家对于品质的要求越来越高，游戏项目的生命周期越来越短，而且流量成本日益上升。在此情况下，如何构建经济、高效的精细化数据运营体系，以更好的支撑业务发展，成为游戏厂家关注的重点。

众所周知，在游戏运营中，新增玩家、活跃玩家、留存率、付费率、流失率等后台数据，都是支撑运营的关键，其不同部门日常需要通过游戏数据分析平台获取分析结果，并通过数据来辅助决策。但对于众多游戏厂商来说，游戏数据分析平台的搭建都不约而同的出现了诸多挑战。

比如，不同的游戏在不同运营阶段会出现用户总量、活跃用户量、最大同时在线用户量迥异的情况，从而导致后台登陆事件数量上的巨大差异。面对这一问题，若想要解决它，则需要底层平台具有优良伸缩性，可能包含服务器的可伸缩性、存储容量的伸缩性等。

同时，数据分析平台上的指标数据根据实时性需求，每天周期性调度计算，每次调度之间的空闲时间存在一定的资源空闲和浪费，造成企业运营成本不断增加。对此，不少游戏厂商都希望使用的数据分析平台能支持按需计费，以帮助其解决企业的运营成本等，实现更好的降本增效。

再者，当前大数据相关的开源组件比较多，搭建不难，但后续性能优化和版本升级需要比较多的经验积累。这对于企业的发展来说，无疑将增加企业的人力资源的投入，对于希望能聚焦在业务本身创新的厂商来说，减少对平台侧的人力开销也是一大迫切需求。

基于企业在运营过程中出现的多种问题，华为云为游戏厂商们带来了针对性的解决方案。其中，在助力成都龙渊网络科技有限公司实现更好发展方面，华为云为其提供了使用华为云的数据接入服务 DIS，统一接入游戏服务器和手机 SDK 产生的事件数据。在这一服务过程中，DIS 提供了多种接入方式，包括：监测目录、对接 LogStash、编写 Producer 程序等。

同时，使用华为云的数据湖探索 DLI 中运行 Spark 程序的功能，龙渊网络还能够将 DIS 中的数据进行字段的补全和文件夹的划分，便于后续使用 SQL 建分区表进行查询。当然，数据湖探索 DLI 中除了运行 Spark 程序，还可以运行标准 SQL（ANSI 2003）。使用标准 SQL 完成具体指标计算，降低用户的使用门槛。

而龙渊网络在使用华为云数据湖探索 DLI 中高效的 Spark 多线程编程模型后，在数据预处理阶段，可以更好的聚焦编写业务逻辑，像编写单机程序一样编写分布式程序，大大减少开发工作量和开发难度。同时，华为云的按需计费模式，也特别适合游戏这样起伏比较大的业务，帮助龙渊网络至少降低了 30%的运营成本。此外，华为云强大的大数据分析处理能力还能够将龙渊网络的相关运营情况，更实时地将指标数据展示在游戏数据分析平台上，有利于运营、策划、推广部门更快速地作出相应的措施，提高玩家的留存率和月收入等。

总的来说，基于华为云技术强、资源多、创新快、更可靠的技术和服务优势，包括龙渊网络、网易游戏、点触科技在内的多家游戏厂商都实现了更好的降本增效。在业务转型升级的过程中，为玩家带去了更好的服务和游戏体验，对于游戏厂商的稳健发展具有重要的意义。

当下，华为云双 12 营销季的活动正在火爆进行中，12 月 9 日-12 月 31 日活动期间，可享受华为云产品四大福利玩法，以及九大热门产品和六大热门解决方案的超值优惠惊喜活动，活动力度较大，需要的朋友可以趁此机会入手。