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大数据培训是否可以延迟工作周期

作者:小谷哥
  • 2022 年 9 月 01 日
    北京
  • 本文字数:787 字

    阅读完需:约 3 分钟

网上的确是有这么个说法,甚至还有说 35 岁以后去送外卖,发表这样的言论岂不是对自己的开发技术水平极大的不自信嘛。35 岁的确是程序员职业生涯中的一个转折点,但是也并不意味着所有到 35 岁的程序员都会失业,这也得根据小伙伴自身的开发技术水平来说了,是存在几率的,并不是指所有,因此,小伙伴不要过于恐慌。确实程序员的职业生命周期比较短,为什么会这样呢?



1.不能坚持不断的学习

有很多的大数据程序员在入职多年以后,就不再重视自主学习能力的提升,从而导致自己所积累的大数据开发技术知识陈旧化,不能很好的解决一些项目开发过程中遇到的问题,致使最终被企业所优化。

所以,小伙伴想要不被企业优化掉,是需要不断学习新颖的大数据开发技术知识,不断提高自主学习能力,多加练习相关的项目实战案例,积累更多的项目实战经验,锻炼项目开发过程中解决问题的能力,这样才能不断的提高自己的大数据技术开发水平。

2.工作强度比较大

众所周知,大数据程序员的薪资水平是要高于其他行业的,但是,他们的工作强度还是比较大,有很多的软件开发公司都是 996,甚至是 997,有很多的大数据程序员接受不了这么大的工作压力,会选择辞职,这种情况也是比较常见的,记得我遇到一个程序员是做外包的,还需要出差,总公司这边的项目开发催的也紧,两边兼顾不过来,于是提出辞职,像这种情况的也有很多。

3.岗位竞争力比较大

随着大数据开发技术的不断更新,企业对开发技术程序员的要求越来越高,这无疑提高了岗位竞争力,也就是越往上发展,空间越小,竞争压力越来越大。小伙伴想要提升岗位竞争力,只有不断的学习新的开发技术知识,进行技术资源整合,才能大幅度的提升自身开发技术水平,才会有更好的发展。

因此,小伙伴要不断的学习来提升自身的岗位竞争力,提升自己的开发技术水平,才能延长职业生命周期,不至于在 35 岁被公司优化,现在 40 多岁还奋斗在编程一线的程序员大有人在,所以小伙伴不要过于焦虑。

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