数据分析告别 ETL，业务运营决策提效超 10 倍

当今的商业环境中，业务决策对数据时效性的要求日益提高。企业需要在瞬息万变的市场环境中迅速作出反应，这就要求数据能够以最快的速度从源头被提取、处理、分析，并最终转化为可指导决策的洞察。

然而传统的 ETL 链路由于处理流程繁琐、耗时较长，往往难以满足这种对时效性的高要求，导致业务团队在获取数据、发起分析、获得洞察、作出决策、采取行动这一系列流程中面临诸多挑战。

具体来说，如果业务团队获得的数据是缺失的或错误的，那么整个分析流程就会受到严重影响。

• 首先，分析可能会因为数据的不完整或错误而滞后，无法及时挖掘出数据背后的规律和趋势。

• 其次，由于数据的不可靠性，洞察可能只是肤浅的、表面的，无法深入揭示问题的本质。

• 再次，决策可能会因为缺乏准确的数据支持而变得盲目和错误。

• 最后，基于错误的数据采取的行动也可能对企业造成不利影响，如错失市场机会、资源浪费。

其中，作为企业业务知识的宝贵沉淀，指标不仅是衡量业务绩效的标尺，更是统一企业语言、促进跨部门协同的关键工具。作为国内 Data Fabric 技术架构理念的实践者与引领者，Aloudata 大应科技认为，以指标为中心，打造数据分析型的新型组织，可以为决策提供有力支持。

而传统的数据分析模式往往受限于 IT 部门或数据分析师的专业壁垒，导致数据分析的广度和深度受限，同时也影响了数据的时效性和业务人员的自主性。

Aloudata 打造的 NoETL 自动化指标平台——Aloudata CAN，打破了这一局限，赋予了业务人员直接生产、管理和应用指标的能力，无需再依赖 IT 部门或数据分析师的支持。

​这意味着，业务人员可以根据自己的业务需求，灵活便捷地创建、修改和查询指标，从而更快速地响应市场变化，做出更加精准的决策。据实际案例效果估算，这种方式能够将业务运营决策效率提升 10 倍以上，为企业创造显著的经济效益。

其次，通过 Aloudata CAN，业务人员能够更深入地探索和分析数据，可以根据自己的业务直觉和需求，自由地组合和查询指标，从而发现数据中隐藏的规律和机会。这种自主的数据探索和分析能力，不仅提升了业务人员的业务洞察能力，也为企业带来了更多的创新机会和竞争优势。

具体来看，Aloudata CAN 成功地打破了传统数据处理与业务应用之间的壁垒，将开发价值与业务价值紧密地衔接在一起，让原本需要繁重的人工开发才能被应用的数据，焕发出新的生命力，实现了指标“管研用”一体化，打造数据分析“快、全、准、省”的全新体验。

• 快：试错快，迅速验证数据结果；决策快，快速获取数据支持，优化业务决策；定位快，迅速找到问题和根源，减少排查时间。

• 全：提供了一个虚拟的明细大宽表，拥有最细粒度和最全维度的明细数据，且可以任意维度下钻。

• 准：指标口径 100% 一致，指标口径可追溯，一次定义，处处使用，一次变更，处处生效。

• 省：无需打宽表汇总表，消除存算冗余，大幅节省人力成本和存算成本。

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在复杂的数据生产和消费环境中，Aloudata CAN 自动化指标平台也经过了实践考验。通过 Aloudata CAN，某零售客户显著缩短了策略从上线到效果评估再到调优的整个周期，原本需要一个月的时间现在仅需两天即可完成。更重要的是，整个闭环过程完全由业务部门自主完成，无需 IT 部门的介入，大大提高了业务决策的效率和自主性。如您对 Aloudata CAN 感兴趣，欢迎进入 Aloudata 官网了解更多。