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不要让这 2 个坏习惯限制了你的成长

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俞凡
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发布于: 2021 年 07 月 24 日
不要让这2个坏习惯限制了你的成长

很多人习惯于否定自己,认为自己就是做不好某些事情,经历过一次挫折就早早的放弃,这些不良思维习惯会将我们禁锢的原地而无法进步。我们需要认识到自己的思维局限,成长就是不断突破自己的局限,扩展自己的环境。原文链接:2 Most Common Bad Habits Limiting Your Growth


上一篇文章里,我们介绍了一种会阻碍个人进步的认知偏见--科学主义。如果你是一个理性思考者,需要尤其注意这种认知偏见,因为随着时间的推移,这种认知偏见有可能会在你内心慢慢形成,而且在大多数情况下,你并不会注意到这一点,除非你开始质疑自己或得到直接的外部反馈。


不幸的是,还有很多不易察觉的坏习惯,它们会慢慢爬进我们的潜意识,并在那里扎根。这些坏习惯会限制我们的思维,使我们显得狭隘,并加重我们的拖延症。


在这里介绍两个最常见的坏习惯,它们都是基于消极的自我认知。 好消息是,一旦你注意到这些坏习惯,就可以开始改变它们。

固定型思维(Fixed Mindset)

固定型思维认为我们的能力都是预先设定好的、有限的,我们的内在特质不允许我们学习或实现某些新东西。


Carol Dweck 在她的《终身成长》[1]中是这样写的:

如果你相信自己与生俱来的内在品质,就会产生一种紧迫感,想要一遍又一遍地证明自己。 如果你具有确定的智力、个性和道德品质,那么最好证明这一点。如果在这些最基本的特征上看起来或让人感觉到有缺陷,很明显是有问题的。


你有没有对自己说过“我只是数学不好”?这就是你的固定型思维在作祟。


这种内心的自我认同摧毁了你的自信,让你越来越觉得自己在某些方面是个冒牌货,消解了你的勇气和自律,降低了你对自己的期望。低期望很少会带来正向的成长,但往往会导致挫折和失败。


在生活中,我们偶尔会遇到那种无法学习利用现成的方法和实践解决问题的人。并不是他们根本无法改变现状,而是他们面临的真正障碍其实是自己认为自己不会取得进步。

草率的结论(Quick Conclusions)

另一个坏习惯是根据无关紧要的事情做出草率的结论。你有没有在经历失败或犯过错误之后,做出这样的结论:“我永远做不好这个!”


人们会从不同的偏见和扭曲的认知中迅速得出结论。 理性和贝氏思维(Bayesian Thinking)[2]是人们用来摆脱偏见的工具。


贝氏思维或者说贝叶斯思维,就是概率思维。成功、失败都是一个概率问题,一次结果并不能代表全局状态。


如果你真的想对某种方法论或者你自己的某些能力做出结论,那就做更多的实验,在不同的环境中获得更多的经验。和不同的人交谈,从他们的错误中学习。 和专家交流,了解他们对这个问题的专业观点。


在现实世界中,任何系统的行为都非常复杂,难以预测。为了获得同一件事情的结果,总会存在几种不同的策略,并且影响事件结果的因素会有很多。如果你没有在不同的语境中看到足够多的例子,就不能得出明确的结论。

如何克服这些坏习惯?
  • 承认自己的不完美。

不要回避自己的弱点。如果不了解真实状态,就无法改进。 将你的弱点视为系统的初始状态,并找出如何通过一些小步骤来改进它。

  • 重新审视失败和错误,从中汲取经验。

每个人都会犯错误。优秀的人和平庸的人的区别是优秀的人会学习如何不再犯同样的错误,但很有可能他们犯的反而是更严重的错误。

  • 停止寻求认可。

你真的在乎自己的形象胜过自己的进步吗?你想要别人为你定义目标吗?让别人来定义你的价值是很危险的。

  • 庆祝自己的进步和成长。

当我们迈出有意义的一步时,感受积极的情绪是非常重要的。 成就有多大并不重要, 重要的是感受到自己的进步。

  • 强调增长而不是速度。

再说一遍,重要的不是成就的大小或者成长的速度。

重要的是,在一天结束的时候,我们可以比以前做得更好,取得更多的成就。前进的每一步都让我们变得比以前更好。


为了更深入地探讨这个话题,建议阅读以下几本书,并且采取行动:


《活出最乐观的自己》[3]


《终身成长》[1]


《伯恩斯新情绪疗法》[4]


Reference:

[1] https://book.douban.com/subject/27154533/

[2] https://statisticalengineering.com/bayes_thinking.htm

[3] https://book.douban.com/subject/4934590/

[4] https://book.douban.com/subject/5980113/

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俞凡,在上海、达拉斯生活的技术人,关注高可用架构、高性能服务、5G、人工智能、区块链、DevOps、Agile等。公众号:DeepNoMind

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