小公司里面的 Python 后端，数据库（MySQL）到底要学习到什么程度？

📆 最近更新：2022 年 4 月 8 日，橡皮擦的第 <font color=red>611</font> 篇原创博客 @[toc]

⛳️ Python 后端数据库要求

作为一个 Python 后端程序员，每天基本都会与数据库打交道，而在二线城市，你的数据库要掌握到哪种程度，才可以成为一名合格的初中级工程师呢？

本篇博客为大家详细说明一个普普通通的省会城市，Python 后端对 MySQL 的要求。

不要类比大厂，大多数人都在从事着普通的应用开发。本文面向的是初中级程序员，请各位高级程序员和架构师，不要对号入座。

⛳️ 我们都在用 MySQL 做什么？

基本工作场景总结如下：

1. 日常使用最多的是查询，附带增删改。

2. 数据库建表一般不使用命令，直接用可视化工具操作即可，一般都安装一个 Navicat 在自己的电脑上（远程也用这个连接），当然九成九使用的也是被免费版本；

3. 常用的索引是主键索引，外键索引，唯一索引，关联索引；

4. 公司里面一般会使用常用的 DAO 框架，所以很少直接写 SQL 语句，如果你会写，会大大的加分；

5. 数据库单表数据一般不会特别大，百万级数据很少能达到；

6. 部分公司也存在分库分表，负载均衡等实践，但是一般能上这些内容的公司，都会有运维部分，作为一个单纯的后端开发人员，应用即可，很少会涉及，而且你可以使用一些云数据库，非常便捷的就可以解决负载问题

⛳️ 数据库加分项

其实在公司，后端程序员也有职能上的区分，一般按照工作年限和级别区分，技术好一些的，会涉及表结构，表优化等操作，新入职的，仅涉及一些业务逻辑的编写，相应的，面试的时候碰到的问题，也会有所差异。

初级程序员：询问逻辑实现，偏 Python 技术体系，偏框架；

中级程序员：询问底层框架搭配，询问数据库优化，询问大数据处理……

⛳️ 数据库学习线路

如果你非计算机专业出身，通过自学或者培训进入到了 IT 行业，并且从事的是 Python 后端相关岗位。建议你的学习路线如下所示：

1. MySQL 不同版本环境搭建；

2. MySQL 基本操作；

3. 数据查询；

4. 常用函数；

5. 索引；

6. 存储过程；

7. 触发器；

8. 视图；

9. 事务。

以上内容可以简单学习，争取都了解到，其中可以把精力重点放在查询和索引上。这部分的知识点细节如下：

1. 数据库操作，创建、查看、选择、删除；

2. 数据表操作，创建、查看、修改、重命名、删除；

3. SQL 语句操作，插入、修改、删除；

4. 数据查询，基本查询、单表查询、聚合函数查询、连接查询、子查询、合并查询

基本内容掌握完毕，就要了解一些 MySQL 中涉及的函数了，例如：

1. 数学函数

2. 字符串函数

3. 日期时间函数

4. 条件判断函数

5. 系统信息函数

6. 加密函数

对于 MySQL 高级部分，可以从存储过程开始学习，接下来的就是触发器、视图、事务等内容，这些在 Python 后端工作中都会反复涉及。

如果这些学下来还不满足，可以针对数据库备份还原，性能优化，数据库安全等内容学习，不过这些知识点的上手难度有些大，初级阶段可以绕一下或者躲一下。

在学习 MySQL 的时候，如果你能对数据库表结构关系（例：一对多）还有范式（例：第一范式）有所理解，相信对你的后续的学习帮助极大。

特别备注：Python 后端的操作大量的涉及 SQL 语句操作，所以下述命令要好好学习：

• select

• where

• limit

• order by

• group by

• join

• left join

• ……

⛳️ 数据库运维日常

Python 后端程序员除了应用逻辑的编码工作外，有时还需要对产线数据库日志进行分析，上手最简单的就是慢日志和二进制日志，这些内容可以参考橡皮擦的运维系列和 MySQL 优化系列专栏：

• Python 运维开发
  

• 数据库优化指南
  

对于 MySQL 锁相关的知识，可以在工作中逐步补充，但是初学阶段，还是需要针对面试准备一些资料，这个知识点在你面试后端的时候，被问到的概率极高。

接下来你可以准备回答如下问题：

1. 什么是共享锁

2. 什么是排他锁

3. 锁的粒度

4. 描述乐观锁、悲观锁

⛳️ 总结

如果上述基础知识都学习完毕之后，那可以重点关注一下 Python 中提供相应能力的第三方库，例如 pymysql，mysqlclient，peewee，SQLAlchemy 等内容。

📗 希望你找到自己喜欢的工作，最好是在自己的老家。📗