成为架构师之前，你一定要懂的 -CAP- 定理，Java 程序员必备书籍

下面是关于这三个属性的简单描述：

• 一致性：客户端进行读操作得到的数据永远是最近一次写入的数据，要求了对数据读写的强一致性。

• 可用性：客户端的请求在限定时间内总能从非故障的系统节点得到正常的响应，其中不能有超时，不能出错如 502 之类。

• 分区容错性：就是出现网络分区现象，即节点间无法正常通信，数据同步出现延时等情况时，系统仍能继续提供服务。

需要注意的是，CAP 描述了一个常规的分布式系统场景：有网络连接，且数据跨节点进行共享。如果在整个系统中，数据只有一份，并且其他节点没有对应的副本，也不需要进行跨节点的数据共享，这样分布式系统就不是 CAP 关心的对象了，也谈不上结合 CAP 定理去设计和实施。

深入认识 CAP

了解 CAP 基本概念之后，我们再来分别对 C，A，P 三个属性进一步学习下，加深对 CAP 的理解。

C：一致性

这里的一致性从不同角度有着各自的描述方式，在分布式系统中表现是每个节点的数据是相同；而对于客户端，表现是读操作所得到的结果永远是最新写入的。其中需要明确的是，对于分布式系统节点来说，是可能出现某个时刻拥有不同的数据的情况：如果在某个节点执行原子性操作时，对于执行过程中的节点数据跟其他节点就并不完全一致，只有原子性操作执行完成后，节点的数据才会继续保持同步。比如常见的事务操作，只有事务提交后，客户端才能读取到事务写入的数据，失败则回滚为旧的数据，不会出现读取事务中间写入数据的情况。

一致性要求了在分布式环境下的操作要就像在单机上完成的一样，当客户端发起写请求时，收到写请求的节点会及时响应，并将更新的数据同步到另一个节点，保证数据一致性。具体的工作流程，如下所示：

1. 客户端向节点 1 发送写操作，将数据 X 更新为 1 ，

2. 更新操作成功，系统将更新的数据从节点 1 同步到节点 2，将节点 2 的旧数据 X 也更新为 1。

3. 客户端再向节点 2 发送读操作获取数据 X 时，就会得到 X 最新的值：1。

一致性强调了数据的强一致，这一点要求对于一些系统可以说是十分重要的。比如电商系统的库存扣减，金融系统的转账扣款等场景，任何出现一致性的问题，都可能会造成很严重的后果。

A：可用性

介绍完一致性，再来看下可用性，虽然可用性概念相对简单，但重要程度跟一致性一样。要让系统满足可用性，就是要保证无论除了所有节点出现故障的情况外，系统都能返回有效的响应，允许响应给客户端是旧的数据，但不能出现响应失败，超时的情况。

可用性强调的是服务可用，但不保证数据的正确性。用一个简单的例子来描述分布式系统的可用性如下：允许客户端向节点 1 或者节点 2 发起读操作，当其中某一个节点故障了，不管节点间数据是否一致，只要有节点服务能收到请求，就响应 X 的值，这样就说明这两个节点服务是满足可用性。

在可用性的描述，还值得一提的是关于什么算有效的响应。要返回有效的响应，不能超时，也不能出错，结果不一定是正确的，比如返回了旧数据，但是客户端接收到后是能进行正常业务处理的。

P：分区容错性

讲完 C 和 A 之后，最后再讲一下 P： 分区容错性。由于分布式系统多个节点往往部署在多个网络环境下进行相互通信，就难免出现一些网络故障，如网络丢包，网络消息延迟，网络中断等情况，会导致节点间的通信出现问题，数据同步操作无法完成，分区容错性就要求了系统即使在网络分区出现的情况下，能仍继续对客户端提供服务。

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因为分布式系统与单机不同，它涉及到了多节点间的通信和数据交互，避免不了网络问题，如果没有分区容错性，就意味着系统不允许出现节点间的通信出现任何错误，错误就意味着系统不可用，这在绝大数系统中无法接受的。因此对节点间的分区故障容错是必须要考虑的，也是 CAP 定理中分区容错性通常首先要保证的原因。

如何应用 CAP 定理

了解完 CAP 定理的一致性（C），可用性（A）和分区容错性（P）之后，我们再来看下如何使用这个定理。CAP 定理指明了 C，A，P 三个属性无法同时满足，而在必有网络交互和数据同步的情况下，就一定会有延迟和数据丢失的情况，对于这种情况我们又必须接受且保证系统不能挂掉。所以分区容错性是必须要保证的，剩下的就是在一致性 （C）和可用性（A）之间做选择了。选择了一致性，保证数据正确性，但也意味系统可能存在不可用的情况；而选择可用性，保证服务的高可用，但也意味数据可能出现不一致性的情况。接下来就探讨下应用采用 CP 架构，AP 架构所各自的特点，以及如何根据不同的分布式场景选择适合的架构策略。

CP

对于 CP 架构的分布式系统来说，为了保证一致性，当出现网络分区后，如果节点 1 上数据 X 已经更新为 2，但由于节点 间数据同步的通道已经中断，节点 1 数据无法同步到节点 2，节点 2 上的数据 X 还是 1。此时如果客户端访问节点 2 的数据 X，节点 2 就需要返回错误，提示系统发生了错误，直到节点间的数据保持同步。当然这样的处理方式明显违背了可用性的要求，因此在 CAP 定理只能满足 CP。