某中型电商平台的报表系统曾在深夜突然崩溃，起因竟是运营误删了共享表中的某租户数据列。
运维团队排查发现，因为缺乏有效租户隔离，一条误操作的ALTER TABLE语句导致全平台数据混乱。
这让我们警惕：选择多租户方案的每一步，都是安全与成本的权衡。
今天这篇文章就跟大家一起聊聊，多租户的 4 种常用方案，希望对你会有所帮助。
一、字段隔离方案
低成本背后的高风险
字段隔离方案，是通过统一数据表+租户 ID 过滤实现逻辑隔离。
如下图所示：
初期开发成本极低，但将数据安全的压力完全转移到了代码质量控制上。
致命缺陷检查清单：
代码防御示范
（1）MyBatis 拦截器自动注入租户 ID
@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update")}) public class TenantInterceptor implements Interceptor { public Object intercept(Invocation iv) throws SQLException { MappedStatement ms = (MappedStatement) iv.getArgs()[0]; Object param = iv.getArgs()[1]; // 实体类自动填充tenant_id if (param instanceof BaseTenantEntity) { Field tenantIdField = param.getClass().getDeclaredField("tenantId"); tenantIdField.setAccessible(true); if (tenantIdField.get(param) == null) { tenantIdField.set(param, TenantContext.get()); } } return iv.proceed(); } }
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（2）SQL 防火墙：强制全表扫描必须声明租户范围
/* 危险操作（可能扫全表） */ SELECT * FROM orders WHERE status = 'PAID';
/* 安全写法（强制tenant_id过滤） */ SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = 'tenant_01' AND status = 'PAID' /* 必须添加LIMIT防止全量拉取 */ LIMIT 1000;
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适用场景建议
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二、Schema 隔离
数据库层的单元房
在同一个数据库实例中为每个租户独立 Schema，实现库级别隔离。
如下图所示：
各租户表结构相同但数据独立，像小区里的不同住户单元。
运维警告清单：
百级 Schema 数量级后，备份与迁移成本陡增
跨 Schema 关联查询必须引入中间聚合层
数据库连接池需按最大租户数配置 → 连接风暴风险
动态路由代码实现
（1）Spring 动态数据源配置
spring: datasource: dynamic: primary: master strict: true datasource: master: url: jdbc:mysql://主库地址 tenant_001: url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_001 tenant_002: url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant_002
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（2）AOP 切面动态切换 Schema
@Aspect @Component public class SchemaAspect {
@Before("@annotation(requireTenant)") public void switchSchema(JoinPoint joinPoint) { HttpServletRequest request = getCurrentRequest(); String tenantId = request.getHeader("X-Tenant-ID"); // 验证租户合法性 if (!tenantService.isValid(tenantId)) { throw new IllegalTenantException("租户身份异常！"); } // 动态切换数据源 DynamicDataSourceContextHolder.push(tenantId); }
@After("@annotation(requireTenant)") public void clearSchema() { DynamicDataSourceContextHolder.clear(); } }
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适用场景建议
需要中等安全级别的行业（教育、零售）。
租户数<50 且数据规模可控的系统。
三、独立数据库
数据隔离的终极形态
每个租户享有独立数据库实例。
如下图所示：
从存储到底层连接完全隔离。
安全性最高但成本呈线性增长。
财务预警清单：
数据源动态路由核心代码
（1）抽象路由控制器
public class TenantDataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {
@Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return TenantContextHolder.get(); }
@Override protected DataSource determineTargetDataSource() { String tenantId = (String) determineCurrentLookupKey(); DataSource ds = dataSourceMap.get(tenantId); if (ds == null) { ds = createNewDataSource(tenantId); // 动态创建新租户数据源 dataSourceMap.put(tenantId, ds); } return ds; } }
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（2）多租户事务同步器（关键！）
@Bean public PlatformTransactionManager transactionManager() { return new DataSourceTransactionManager() { @Override protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) { TenantDataSourceRouter router = (TenantDataSourceRouter) getDataSource(); router.initTenantDataSource(TenantContextHolder.get()); // 确保事务绑定正确数据源 super.doBegin(transaction, definition); } }; }
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适用场景建议
金融、医疗等强合规行业
付费能力强且需要独立资源池的 KA 客户
四、混合架构
没有银弹的平衡术
核心原则：按租户等级提供不同隔离方案
在系统中创建租户时，根据租户的实际情况，给它分配一个等级。
不同的等级，使用不同的隔离方案。
如下图所示：
动态策略选择器
针对不同的租户，我们可以使用策略模式，根据不同的等级，选择不同的数据库访问方式。
代码如下：
public class IsolationStrategyFactory {
public IsolationStrategy getStrategy(String tenantId) { TenantConfig config = configService.getConfig(tenantId); switch(config.getLevel()) { case VIP: return new IndependentDBStrategy(); case STANDARD: return new SchemaStrategy(); case BASIC: default: return new SharedTableStrategy(); } }
// 示例策略接口 public interface IsolationStrategy { DataSource getDataSource(); void executeQuery(String sql); } }
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运维避坑必读
元数据管理：建立租户-资源映射表，避免配置漂移
迁移工具链：开发自动化升降级工具（如 VIP 客户从共享表迁移到独立库）
监控分层：不同方案的性能指标需独立采集分析
总结
这篇文章列举了多租户的 4 种常用方案。
没有最完美的，只有最合适的。
多租户设计的本质是资源、安全、成本的黄金三角博弈。
与其追求理论完美，不如根据业务阶段选择最适方案。
毕竟能用可控成本解决问题的，才是真正的架构智慧。
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