DeepSeek& 东信营赛洞见：“深度思考”模式重构 AI 营销新范式

东信集团 | 首席架构师 Martin

2025 年初，DeepSeek 爆火出圈，仅在七天内就完成 1 亿用户增长，成为有史以来增长最快的应用，在全球人工智能领域迅速崭露头角。其突破性的技术创新、媲美商业大模型的推理效果、断崖式的成本下降，不仅仅标志着中国 AI 领域的重要突破，更在多个领域引发了深远变革，正在重塑全球科技格局和行业生态。

在这场技术革命中，东信营销科技凭借卓越的行业洞察力与深厚的 AI 技术研发能力，率先推动 DeepSeek 在营销领域的落地，为营销领域带来了一场深度思考与快速创意的融合革命。本文将以前沿和专业的视角，对 DeepSeek 的技术创新、底层逻辑以及行业影响进行详细解读，助力企业把握 AI 营销变革的战略机遇。

DeepSeek 的核心技术突破与底层逻辑

架构创新：MoE 架构与稀疏计算优化

DeepSeek R1 基于 MoE 架构构建了包含 6710 亿参数的模型，但通过动态路由机制，每次推理仅激活 5.5%的参数（约 370 亿）。这一设计将专家网络划分为逻辑推理、符号运算、语言生成等垂直领域模块，例如处理数学问题时优先调用符号运算专家，而文本生成任务则激活语言模型专家。

结合多头潜在注意力（MLA）技术，模型将传统注意力机制中的 Key-Query-Value 矩阵压缩为潜意识向量，在 128K 长文本场景下显存消耗降低 40%，推理速度提升 25%。此外，FP8 量化与多词元预测（MTP）技术的结合，使模型在保持精度的同时，训练成本降至 560 万美元（仅为同类模型的 1/10）。

这类架构创新验证了“稀疏激活+硬件适配”路径在超大规模模型中的可行性，为行业提供了高性价比的解决方案。

工程优化：动态资源调度与训练加速

DeepSeek R1 设计了基于置信度的动态资源调度系统，可根据问题复杂度自主分配“思考时间”。例如在数学题求解中，模型通过自我验证机制检测中间步骤错误后，自动延长推理步数并调用更多计算资源修正结果，使复杂问题正确率提升 12%。

工程层面采用分层显存管理技术，将激活值、梯度等数据按优先级分级压缩存储，在 128K 上下文训练中显存占用从 72GB 降至 40GB。分布式训练框架融合了数据并行、专家并行和流水线并行策略，结合 FP8 量化通信协议，使万卡集群的通信开销减少 60%。硬件层面针对国产 AI 芯片（如寒武纪 MLU）优化算子库，单卡推理吞吐量达到 350 token/s，较英伟达 A100 提升 22%。

这些工程优化使 R1 在同等硬件条件下训练速度提升 3 倍，推理延迟降低至竞品的 1/5。

算法创新：强化学习范式重构与训练流程革新

DeepSeek R1 摒弃了传统监督微调（SFT）依赖，采用无人工标注的纯强化学习（RL）框架，通过组内相对策略优化（GRPO）动态调整奖励机制。例如在数学推理任务中，模型通过对比组内多个推理路径的得分差异自主优化策略，使 AIME 2024 测试的 pass@1 得分从 71%跃升至 86.7%。

训练流程上创新性引入“冷启动+多阶段 RL”机制：先用数千条高质量思维链数据解决初始可读性问题，再通过推理导向 RL 优化长链逻辑连贯性，最终通过混合微调融合通用任务数据提升跨领域能力。算法层面还设计了自我验证模块，在输出前对答案置信度进行概率评估，若检测到矛盾点则触发动态重推理，将“幻觉”发生率从 18.3%降至 6.1%。

这一系列创新使 R1 在未显著增加算力消耗的前提下，实现了推理性能的阶跃式提升。

DeepSeek 在营销领域的应用价值与场景落地

东信营销科技的营销智能体平台（MAA）与 MarRAG（营销检索增强生成）两大系统，基于 DeepSeek 的底层技术能力，正在重构 AI 营销的决策范式，实现深度策略制定与敏捷内容创作的融合。

营销智能体平台（MAA）：从执行到策略的决策跃迁

MAA 系统依托大模型技术，完成了从任务执行工具到全链路自主决策智能体的进化。该系统通过融合慢思考与快思考双引擎架构，在小红书等平台的营销场景中展现出独特价值。

慢思考智能体借助 DeepSeek 的推理能力，结合行业知识库进行市场趋势预测与用户行为建模，输出包含品牌定位、竞品分析、投放策略的全周期营销方案；快思考智能体则通过实时信息解析与多模态生成技术，在 30 秒内产出符合品牌调性的文案、图文及短视频内容。

这种双模式协同使 MAA 既能基于美妆行业季度数据生成新品上市深度策略，又能快速响应热点事件创作传播素材。

MAA 的进化更体现在从创意生成到全流程策划的跨越。通过 DeepSeek 的多模态处理与强化学习框架，通过动态监测小红书用户互动数据，实时优化广告投放策略，显著降低 CPC 成本。同时结合知识库检索技术，自动生成包含预算分配、渠道选择、效果预估的完整策划案，将传统营销策略迭代周期从周级压缩至小时级。这种决策能力的升级，标志着 AI 营销从内容生产工具向战略决策伙伴的转变。

MarRAG(营销检索增强生成)：行业知识增强的精准营销内容生成

东信营销科技研发的 MarRAG（Marketing Retrieval-Augmented Generation）系统，通过行业知识增强与动态校验机制，解决营销内容生成中的专业性与时效性问题。

在营销创意生成方面，MarRAG 系统通过行业知识增强机制，有效解决了大模型在营销场景中的准确性与专业性问题。该系统深度融合品牌知识库（含产品手册、VI 规范等）、行业数据库（消费趋势、竞品情报）及实时舆情数据。同时，借助 DeepSeek 增强布局解析技术，MarRAG 对非结构化数据（如 PDF 报告、网页截图）的语义化检索召回率超过 90%。例如，针对某美妆品牌，MarRAG 可以根据品牌定位和目标受众的偏好，生成具有吸引力的宣传文案和短视频脚本，并结合实时市场数据进行动态调整，确保营销内容的精准性和有效性。

当前，以“人工智能+”为内核的数字经济创新浪潮正重构全球产业版图，在这一进程中，东信营销科技接入 DeepSeek 不仅是一次技术嫁接，更是推动“人工智能+营销”从“工具辅助”到“策略核心”的范式革命。

随着多模态生成能力的持续进化与开源生态的扩展，东信将加速营销行业的“技术平权”，让企业与品牌共享 AI 红利，最终实现“智能驱动增长”的营销目标。

关于东信 /About Donson

深圳市东信时代信息技术有限公司/东信营销科技成立于 2004 年，总部位于深圳，员工约 1500 人。作为中国 MarTech 领域的先行者和领导者，拥有大模型、AI 算法、大数据技术相关发明专利 130 多项。以“营赛洞见 ”大模型等 4 大全链路数智产品为底座，行业首创的“品效销云”一体化解决方案服务于 130 多个垂直行业。东信位列“中国互联网综合实力百强企业”第 61 位，广东企业 500 强及粤港澳大湾区高科技高成长 40 强、深圳创新企业 100 强、深圳行业领袖企业 100 强。