四、大文件分块下载

有些文件非常的大，如果我们直接下载，可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败，这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。

requests 支持分块下载，只需要将 stream 设为 True 即可

import requests

url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'

stream 参数 True 表示分块下载

r = requests.get(url, stream=True)

with open('r.txt', 'wb') as f:

for ch in r:

f.write(r)

f.close()

五、并行下载

多线程、多进程并发下载，大大提高下载速度

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import requests

from multiprocessing.poll import Pool

定义下载函数

def url_response(url):

path, url = url

r = requests.get(url, stream=True)

with open(path, 'wb') as f:

for ch in r:

f.write(ch)

f.close()

urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc'] # 假设有好多个下载链接

排队下载的方式

for x in urls:

url_response(x)

并行下载的方式

ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)

六、下载中加入进度条

使用进度条更直观的查看下载进度，这里使用 clint 模块实现进度条功能

pip install clint

下载

import requests

from clint.textui import progess

url = 'xxxxxxxxxxx'

r = requests.get(url, stream=True)

with open('x.txt', 'wb') as f

total_length = int(r.headers.get('content-length'))

for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):

if ch:

f.write(ch)

f.close()

七、使用 urllib 模块下载

urllib 库是 Python 的标准库，因此不需要安装它。

下载代码

urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)

八、通过代理下载

因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢，这时候可以使用代理的方式进行下载

requests 模块使用代理

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import requests

定义代理，假设本机上有个梯子的服务，代理端口是 2258

proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'}

url = 'xxxxxx'

r = requests.get(url, proxies=proxy )

.......

urllib 模块使用代理

import urllib.request

url = 'xxxxxxxxxx'

proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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