火山引擎 DataTester 智能运营，帮企业实现“千人千面”精准营销

今天，越来越多的企业与商家把营销的目光聚焦于线上，并不断在精细化运营和精细化流量上投入，耕耘精准营销。然而，想要做好精准营销难度不小，首要维度是客户精准，要能对客户属性有精准的判断和区分；其次是内容精准，找到精准的客户之后，推送契合的内容给客户，契合的广告才能够打动客户。因此，不少企业和商家开始借力“数字营销自动化”工具，希望大幅提升营销效率和精准度。

作为“数据驱动增长”的代表产品之一，火山引擎 A/B 测试 DataTester 近期也对营销自动化场景能力进行了升级。DataTester 产品内专门设有“智能运营”模块，提供覆盖全流程的营销自动化工具能力，支持运营人员自助开展用户的精准触达，以提升用户运营效率。DataTester 还能在目标人群选取、触达时机设定、自动化流程引导、多任务分流及实时效果分析等方面，提供如下支持：

精准人群圈选：支持通过用户分群、用户属性、行为条件等多种方式圈定目标用户；

精准触达时机：可按照预设规则，由用户行为自动触发营销动作，并支持定时触达、例行触达等方式；

流程画布：可设计编排自动化流程，在用户旅程的环节中自动提醒用户，以促进用户转化；

多任务分流和赛马：在一个任务中同时使用多套内容触达用户，根据触达效果手动或自动选择最优方案；

跨渠道触达：系统通过 user_unique_id 将用户在各个触点的行为合并串联在一起，同时支持跨渠道触达；

实时效果监控：系统提供推送实时数据报表帮助运营人员监控触达效果。

下文以刚过去的双 11 活动为例，介绍如何通过火山引擎 DataTester 智能运营提升电商用户的下单支付转化率。

信息精准触达是一种有效的市场营销手段，承担了召回，拉活，留存用户的功能。当然，如果用户收到过多的无效信息推送也会导致用户关闭 APP 推送功能。因此选择匹配的受众、精准的目标，在适当时候做出合适的运营动作而显得尤为重要。

在下方设置中，要通过 DataTester 智能运营达成的目标是：在 11 月 11 日至 13 日之间做一次精准信息推送。目标人群是最近 30 日内访问过某商品页面、但未完成支付的人群；提醒上述人群双 11 活动正在进行中，可以下单购买。用户在收到推送后进入对应页面，3 小时内完成支付动作则视为完成目标，计入统计数据。每位用户仅可被推送一次，不做多次打扰。

在这个智能运营环节中，DataTester 支持以 A/B 测试的方式，同时运行不同的运营推送策略，并实时展示数据统计结果。电商企业可即刻获得数据反馈，及时调整智能运营策略，以获得更优转化率。

具体流程如下：

• 1.设置进入条件：避免同一个用户重复收到过多推送

• 设置流程类型：在整个推送流程设置中，将流程类型设置为触发型并可以选择「完成 A 未完成 B」；

• 时间选择：时间范围可以选择从活动开始 11 日至 13 日；

• 触发条件：因为要推进支付转化率，需要在关键步骤起作用，可以设置触发条件为完成 A 事件（活动页面访问）+没有完成 B 事件（支付）；

• 参与限制：参与 1 次，即用户被推送 1 次后，不会被重复推送，这样可以避免用户收到过多的推送；

2.圈选人群：依据推送内容匹配精准受众

DataTester 支持选择不同特征的受众。在本例中，选取了最近 30 天，有过产品访问，高活跃但没有付费的用户群体。

3.目标设置：当受众完成指定动作，即为完成目标

为方便目标数据统计，DataTester 支持设置用户完成转化目标的动作，如可设置进入流程后的 3 小时完成支付成功动作，即视为本次推送转化成功。

4.数据分析：通过数据分析及时掌握转化情况

DataTester 智能运营不仅能帮助企业提效，此外也能大幅提升运营的智能性、敏捷性、可扩展性。

作为字节跳动打磨多年的 A/B 测试产品，DataTester 在 2020 年经由火山引擎对外，它能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。

目前，火山引擎 DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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