嚯，这款 AI 建模工具实在太强大了，快来 pick！

什么样的 Python 编辑器好用又高效？哪款 AI 建模工具备受开发者青睐？

百度飞桨企业版 BML 的 Notebook-当仁不让！

BML 的 Notebook 是啥？

它是百度 AI 内部算法工程师每天使用的 Notebook 建模工具。

“工欲善其事，必先利其器”，AI 开发不只有算法和模型，对工程师来说, 开发工具才是高频接触的入口。极致的编码体验、丰富的插件管理、良好的底层性能都格外重要。

面对这一背景，BML Notebook 做了重大升级。BML Notebook 是一款专为机器学习开发者和数据科学家打造的交互式 AI 建模工具，可以极大提升数据处理与 AI 建模效率。简单点说，就是编码体验好、插件工具多、性能和算力资源强的开发工具。来，一起看看它到底有多赞吧。

 强势升级第 1 站：交互式 AI 开发编码体验大提升 

 防错提效用着爽 

错误代码检查

在使用未定义的变量时下方会出现红色波浪线提示，方便开发人员进行代码纠错。

代码 hover 提示

把鼠标放在有 hover 事件的区块上，该区域代码会以浮窗形式展现，方便查看代码。

实时编写用法提醒

代码编写智能提示，可以有效减少代码错误。

 快速编程效率高 

代码实时自动补全

用户不需要记住复杂的函数名称，直接选择使用，简直方便到家。

变量重命名

“fn+f2”，可以选中当前页面所有同名变量，并进行改、删等操作（精准匹配的哦）。

定义快速跳转

“control/command+鼠标选中某变量”，光标就会自动跳转到上方的同变名量，可以快速查找变量。

代码缩略图

帮助用户快速定位与跳转。

 代码展示效果好 

代码折叠

超长代码阅读不便，可以直接按类、函数、条件进行折叠；还有面简要介绍，方便提醒和查找。

视觉效果

明暗两套皮肤，一套清新明亮，一套暗黑炫酷，不同时段可以选用适宜的配色方案，护眼还舒服。

变量监控

在 cell 中选中某变量后，右键找到变量监控，就会显示此变量的名称、类型、大小等信息，一目了然。

 强势升级第 2 站：提升 AI 开发效率的插件好用到爆 

 代码片段管理 

内置“公共+我的”代码片段库，公共代码库蕴含丰富, 自定义个人代码库随时收藏，相当于贴身编程宝典。使用时选中一段代码，一键即可插入到整体代码中，减少重复劳动。

 包管理 

BML 的 Notebook 不但可以展示已安装的第三方包信息，更可以对 python 包进行一键式安装、更新、卸载操作，不需要用户去查找或下载；还可实时查看更新，管理更省心。

 代码模型版本管理 

BML 的 Notebook 界面分别提供代码、模型的版本管理选项，开发人员可以方便地查看和启用历史版本。

代码版本管理

专门的模块插件，用户可直接查看当前及以往代码的版本信息。

模型版本管理

专门的模块插件，用户可选择不同模型属性，通过添加文件创建不同模型版本，满足具体需求。

数据集一键导入

与数据标注平台无缝对接，开发人员可以一键导入需要的数据集，实现 AI 建模任务数据版本管理。

 强势升级第 3 站：底层性能优、算力资源高性价比 

 底层框架储备，预置主流机器学习、深度学习框架 

BML 的 Notebook 预置了 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Blackhole 等国内外主流技术框架，底层性能强大。

开源深度学习框架 PaddlePaddle

成熟完备的动态图、全新升级的 API 体系、业内首个通用异构参数服务器、支持训练更大规模的模型、全面深度适配各种人工智能硬件等等，BML 的 Notebook 通过包管理提供了最新的 PaddlePaddle 版本，开发者可直接体验 AI 世界最前沿的进展。

高性能数据计算引擎 Blackhole

百度自研的高性能数据科学引擎，通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术， Blackhole 在数据分析和机器学习等场景，相比开源的 Pandas/Sklearn，单机性能可提升 7 倍以上、拥有 TB 的单机超大数据处理能力。

 弹性资源扩展 

开发者的电脑配置，很多时候都不足以支持大数据量的模型训练，算力资源价格也一直居高不下；BML 的 Notebook 提供了非常人性化的云端计算资源弹性扩展能力，不仅支持本地开发训练，还可以直接使用云端算力进行编码调试，无需重复配置环境，端云项目实时同步，无缝衔接。

 资源监控 

导航栏中可查看 CPU/GPU 使用率、内存使用率、硬盘占用率，代码性能一目了然。

注：BML 基于英特尔®至强®集成 AI 加速

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