微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构

【用户量】

1.2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。 

【关键行为】

1.发微博；

2. 看微博；

3. 评论微博（作业的内容，本节课不分析）。

【发微博评论】

考虑到微博是一个看得多发的少的业务，假设平均每天每人发 2 条微博评论（只考虑文字微博），则微博每天的发送量约为 5 亿条。

大部分的人发微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博总量占比为

60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下：

5 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 20 K/s。

【业务特性分析】

发微博评论是一个典型的写操作，因此不能用缓存，可以用负载均衡。

【架构分析】

用户量过亿，应该要用多级负载均衡架构，覆盖 DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的多级负载均衡。

【架构设计】

1. 负载均衡算法选择

发微博评论的时候依赖登录状态，登录状态一般都是保存在分布式缓存中的，因此发微博的时候，将请求发送给任意服务器都可以，这

里选择“轮询”或者“随机”算法。

2. 业务服务器数量估算

发微博涉及几个关键的处理：内容审核（依赖审核系统）、数据写入存储（依赖存储系统）、数据写入缓存（依赖缓存系统），因

此按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 20K/s 的 TPS，需要 40 台服务器，加上一定的预留量，50 台服务器差不多了。

微博评论热点事件计算高可用架构示意图