AI 辅助编程后，主流开发方式都有哪些变化？

最近，行业中领头的 Java IDE IntelliJ IDEA、Kotlin 编程语言背后的软件工具开发公司 JetBrains ，做了一份针对 25000+ 开发者的调研报告​（《2023 开发者生态系统现状》（https://www.jetbrains.com/zh-cn/lp/devecosystem-2023/）。），旨在找到编程语言、工具和技术的主流发展趋势，以及开发者们对现有趋势的看法和想象。

​作为大模型的元年，今年也首次加入了 AI 趋势的调研，随着 AI 辅助工具如雨后春笋般冒出，各种编程范式的革新也带来了更多的创新空间和商业应用前景。AI 辅助编程兴起后，现在的开发者们都用上了 AI 编程吗？他们对待 AI 编程的看法又是怎样？

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​在问题“您熟悉什么类型的生成式 AI 工具”中，69%的人给出了“文本生成工具”的回答，​开发者对 AI 的文本生成工具比代码生成工具更熟悉，这或许是因为 ChatGPT 在世界范围内的流行和易用性受到广泛认可。

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从图中也可以看到，关于代码和图像生成的工具都已经具有相当的规模，AI 这种工具的出现频率在开发工作中逐渐变得普遍，毕竟 GPT 自身本就擅长的文本、代码，现在又将图像生成能力集成得相当不错。

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文员和程序员作为 AI 影响最直接的群体，对待此类工具的敏感超乎常人，也可以说是“第一批吃螃蟹的人”，未来随着 GPT 能力的进一步放大，这种现象有望出扩展到越来越广泛的职业群体中。

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在这次调查中显示，目前有 77% 的开发者正在使用 ChatGPT、 46% 的人在使用 GitHub Copilot。但无论是由于与工作流的集成不完善还是通用方式，目前很少有开发者在长期使用。

​开发者使用 AI 助手的最常见方式是使用自然语言询问软件开发相关一般问题。或许是出于对大模型幻觉和安全性的恐惧，大部分人仅将其当作助手使用，并未将工作核心内容交予 GPT 处理，这也从侧面表现出 GPT 存在的进步空间仍然很大。作为综合技术实力表现最好的 Chat GPT 尚且如此，市场上存在的其他 AI 工具在曝光上的表现就更加狼狈了，很多甚至是从来没有听过。

值得注意的是，虽然大家并未将核心工作交给 AI 处理，但从 77% 的比例中也能看出， AI 正在悄无声息地介入到主流的工作环境中，随着能力的进一步增强，AI 介入比例的增加只是时间问题。

在这次调查中，​只有 1.6% 的受访者表示从未听过生成式的 AI 工具，在尚未熟悉生成式 AI 工具的人中，略低于一半人计划在不久的将来做出尝试。

安全顾虑是采用生成式 AI 工具时最常被提及的问题。60% 的受访者表示对 AI 存在安全顾虑，这可能也是 Open AI 在前段时间闹出“宫斗”剧的关键矛盾， AI 安全问题和意识不受控等问题正在逐渐浮出水面，在 AI 轰轰烈烈走向商业化的过程中，进一步重视 AI 安全，将这种隐患扼杀在摇篮中，或许将成为越来越多人的共识。

​在这次调研受访的人群中也表示，对新技术的开放程度和接受程度均较高。总体来看，开发者对 AI 还是抱有较为积极的态度，并且相信 AI 将成为协助编写代码的新工具，而不是被 AI 彻底取代。​

​现在市面上也开始出现一些新型的编程方式，比如说图形化编程 iVX ，自然语言编程 Chat GPT ，这两者还能相互结合，实现真正的 AI 自动化编程。​随着编程范式的改变，AI 辅助编程等进度逐层深化，未来的软件开发方式会变成什么样，将十分令人期待。