经济下行,利润却翻倍!AI 救了这些企业的命
大家好,我是陈哥,今天想和大家聊聊企业落地 AI~
自 2022 年底 ChatGPT 问世以来,AI 热度高居不下,这场科技革命正以不可阻挡之势改变着世界。
SpaceX 和特斯拉的董事会成员史蒂夫·贾维森曾说:“机器学习令我们能够构建超越人类理解的软件解决方案,还能向我们展示人工智能如何为每个行业提供支持。”
近两年,随着 AI 技术的不断突破,AI 已不仅仅只是技术工具,更是企业战略的重要组成部分。然而,企业想要落地 AI 并不是一蹴而就,也有一些读者朋友给我留言:尽管看到了 AI 的巨大潜力,但想要将其有效地融入到企业战略时,还是会感到无从下手。
那么,本篇文章我将从企业落地 AI 的原因、做法、必要性三个方面展开谈谈,建议对企业落地应用 AI 感兴趣的朋友收藏阅读。
一、商业竞争的本质是效率之争
目前,不少企业已经顺利迈入大模型时代,借助 AI 的力量实现了转型升级,甚至在大环境不好的今天实现利润翻倍。然而,仍有部分企业在在 AI 应用的道路上步履维艰,对 AI 存在着怀疑、抵触、盲目引进等问题。
现代管理学之父彼得·德鲁克曾说:“管理的核心在于做正确的事情,而不是仅仅把事情做正确。”因此,企业需要深刻理解 AI 的价值,才能正确落地应用。
企业在落地 AI 之前首先要明确一个核心问题:推进 AI 应用究竟能为企业带来哪些效益?简单来说,就是如何证明使用 AI 比不使用 AI 更有价值。
(1)AI 优化流程,实现效率最大化
目前,不少企业已经顺利迈入大模型时代,借助 AI 的力量实现了转型升级,甚至在大环境不好的今天实现利润翻倍。然而,仍有部分企业在在 AI 应用的道路上步履维艰,对 AI 存在着怀疑、抵触、盲目引进等问题。
现代管理学之父彼得·德鲁克曾说:“管理的核心在于做正确的事情,而不是仅仅把事情做正确。”因此,企业需要深刻理解 AI 的价值,才能正确落地应用。
企业在落地 AI 之前首先要明确一个核心问题:推进 AI 应用究竟能为企业带来哪些效益?简单来说,就是如何证明使用 AI 比不使用 AI 更有价值。
(2)AI 增强服务,提高用户满意度
在 IDC 和微软的一项研究中表明:将 AI 技术运用到产品和服务中的公司,其消费者满意度提升了 18%,且这些公司报告的平均投资回报率高达 250%。
这一数据揭示了 AI 技术在提升客户体验方面的巨大潜力,也证实了其在商业价值上的丰厚回报。例如,禅道项目管理软件内置了 AI 智能助手,为用户提供了即时的问题解答和操作指导,这种便捷的互动方式获得了众多用户地肯定。再例如,全球电商巨头亚马逊所采用的的 AI 推荐系统,它通过精准分析消费者的购物习惯和偏好,简化了购物者的决策过程,在增强消费者忠诚度的同时提高了销售额。
企业服务始终是构建和维护良好客户关系的重要基石。在这个以客户为中心的商业时代,AI 已经成为企业赢得市场竞争优势的不可或缺的力量。
(3)AI 助力决策,突破信息孤岛限制
传统的企业决策往往依赖于经验和有限的数据分析,这在瞬息万变的市场环境中难以应对。置身于信息爆炸的当下,如何从海量数据中提取有价值的信息,已成为企业决策的关键。
企业通过客户反馈、社交媒体、销售记录等渠道收集信息,构建起一套有效的数据收集和整合机制。AI 技术通过对这些数据的深度分析,为企业决策提供了全方位的视角和精确的数据支持。在金融领域,很多企业会利用 AI 模型分析市场动态,从而提高风险评估和投资决策的准确性,有效降低了投资风险。
总之,AI 为企业带来的效益是显而易见的。正如史蒂芬·霍金所说:“人工智能是人类文明史上最伟大的事件,也可能是最后的事件。”企业应把握时代脉搏,积极拥抱 AI 技术,以实现自身的长远发展。在此过程中,企业需要克服认知障碍,深入理解 AI 的潜能,确保其在正确的道路上稳步前行。
二、“四步走”落地企业级 AI
(1)定方向:明确业务目标
在引入 AI 技术之前,企业必须清晰地界定 AI 应用的业务目标,确保其与企业的核心战略目标紧密相连。这意味着,AI 的应用应当直接指向提升运营效率、增加营业收入、优化客户体验等关键业务目标。
进一步来说,企业应当详细分析 AI 在不同部门中的潜在应用场景。以禅道团队为例,开发测试团队利用 AI 快速识别 Bug,提前发现潜在的问题,从而减少了人工干预。在销售团队中,AI 为销售人员提供更有针对性地制定策略,提高转化率。运营团队则通过 AI 深度挖掘数据,为企业提供决策支持。
禅道团队确保 AI 技术的应用能够针对性地解决各部门的痛点,从而为整体业务增长提供支持。
(2)重技术:打造核心竞争
技术与基础设施建设是企业落地应用 AI 的关键环节。
首先,企业需要选择与自身业务需求相契合的 AI 工具和框架。例如,对于既需要项目管理软件又需要 AI 技术结合的企业,禅道项目管理软件无疑是一个理想的选择。该软件配置 AI 功能,这使得项目管理更加智能化、高效化。通过这样的精准匹配,企业不仅能够优化工作流程,还能在激烈的市场竞争中保持领先地位。
其次,AI 应用往往涉及大量数据,企业要确保数据安全,防止数据泄露和篡改。ClearviewAI 是一家专注于面部识别技术的 AI 公司,曾因为技术漏洞导致了 30 亿张人脸的数据发生泄露。因此,企业需要通过部署防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术手段,确保 AI 应用在安全的环境中运行。
最后,企业还应关注 AI 技术的持续更新与迭代。随着 AI 领域的快速发展,新技术、新算法层出不穷,ChatGPT3.5 到 4.0 也不过用了短短 3 个月的时间,这就要求企业定期对现有技术进行升级,以保持竞争力。
(3)全参与:动员全体团队
企业落地应用 AI,不仅仅是一个技术层面的转型,更是一种文化和认知上的更新。正如谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊所说:“AI 将改变我们工作的方式,要学会适用。”
为了确保 AI 在企业的顺利落地应用,企业需要动员整个团队积极尝试。去年,禅道落地 AI 时,春哥曾做过一个《跃入人工智能时代》的动员会,他鼓励大家在工作中积极使用 AI,并强调公司会给大家提供相关的培训和分享。
由此可见,企业要想在 AI 时代保持竞争力,就必须从团队建设入手,通过持续的学习和分享,让 AI 成为每位员工手中的利器,共同推动企业的持续发展和创新。
(4)先试点:从试点到全面推广
在 AI 落地与应用过程中,企业应该采取“小步快走”的策略,以稳健的步伐推进。企业可以从非核心业务领域入手,开展小规模的试点项目,逐步引入 AI 技术。这不仅风险较低,还有助于企业逐步积累宝贵的 AI 应用经验及时发现并解决实践中遇到的问题。
例如,淘宝平台的 AI 智能客服“小蜜”只在部分商品类别中上线,以测试其在处理客户咨询、订单咨询、售后服务等方便的表现。通过这一小范围的试点,阿里巴巴收集了大量的用户互动数据,用于优化 AI 客服的响应准确率和用户体验。随着试点项目的成功,阿里小蜜的服务范围逐步扩大,最终覆盖了淘宝平台的绝大多数用户,大大提高了客服效率和用户满意度。
三、未来十年的最大变量是 AI 带来的全行业变革
微软联合创始人保罗·艾伦:“人工智能和计算机科学未来的作用通常大大超过人工智能可能对某些工作岗位产生的影响,这就像飞机的发明对铁路行业产生负面影响一样,人工智能为人类进步打开了一扇更宽敞的大门。”
企业落地 AI,不仅是顺应时代发展的必然选择,更是把握未来发展机遇的关键所在。只有紧跟 AI 潮流,企业才能在变革中不断成长,开辟新的增长点,从而增强核心竞争力。
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希望我的分享可以帮助到你,也欢迎给我留言和我讨论。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【禅道项目管理】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/846892ebcd172917ecbf03238】。文章转载请联系作者。
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