架构师训练营第五周总结

分布式缓存架构

缓存常用存储的数据结构是Hash表，查询时间复杂度是o(1)

具体key value 的值存在哪个集群服务器上，是利用hash表的方式，记录这个key 具体存在那个服务器上



一些缓存数据库的核心技术点主要是一致性hash算法



队列和异步架构

点对点模型

生产者 --> 队列 <-- 消费者

队列里的消息只会被处理一次

发布订阅模型

每个消费者管理自己独立的队列，以topic的方式来处理



好处

• 异步处理，提升处理性能，主要可以提升写的性能

• 伸缩性更好

• 削峰填谷

• 失败隔离，自我修复

• 解耦

注意点

1.异步处理的时候，有可能消费者执行是不成功的

处理方式：一般同步不直接返回结果，等异步处理成功后，通知客户端。

可以长连接，或者轮询等



消息队列延伸的架构

• 事件驱动架构EDA



负载均衡架构

负载均衡，核心：请求如何分发，路由如何选择



架构模式

1.Http重定向负载均衡

利用重定向响应，请求头修改为某个服务器地址

缺点：要进行两次http请求，耗流量，性能差，应用服务器必须要暴露在外网

2.DNS负载均衡

域名绑定多个ip地址，每次请求解析出一个ip地址，然后请求应用服务器

缺点：不符合高可用，有服务器宕机后，还是会不断访问这个服务器，域名解析的ip地址所在服务器，不会是应用服务器，还是负载均衡服务器，是二级负载均衡

3.反向代理负载均衡，七层负载均衡

利用负载均衡服务器，发起http请求，返回response，再返回给客户端

缺点：这种负载均衡服务器本质上也是个http web服务器，负载压力也是有瓶颈的，几台，可以使用



4.ip负载均衡，三层负载均衡

分发的包是tcp/ip的包，负载压力比较小

缺点：请求响应依然通过负载均衡服务器

5.数据链路负载均衡 二层负载均衡

请求数据包，不修改ip地址，修改mac地址



负载均衡算法

• 轮询

• 加权轮询

• 随机

• 最少连接

• 源地址散列



分布式数据库

mysql 主从复制

主从复制架构，可以把一些比较复杂的报表单独让一台服务器处理

主主复制