用户量评估

2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

每天的用户量约等于 2.5 亿。

行为建模

关键行为有：

发微博；

看微博；

评论微博

本方案只讨论评论微博。

评论微博性能估算

假设平均每人每天发 3 条评论，则微博每天的评论量约为 2.5*3=7.5 亿条。

大部分的人访问微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段评论总量占

比为 60%，则这 4 个小时的平均评论的 TPS 计算如下：

7.5 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 30 K/s

高性能计算架构设计

【业务特性分析】

评论是一个典型的写操作，因此不能用缓存，可以用负载均衡。

【架构分析】

用户量过亿，应该要用多级负载均衡架构，覆盖 DNS->F5->Nginx->网关的多级负载均衡。

【架构设计】

1. 负载均衡算法选择

发评论的时候依赖登录状态，登录状态一般都是保存在分布式缓存中的，因此发评论的时候，将请求发送给任意服务器都可以，这里选择“轮询”或者“随机”算法。

2. 业务服务器数量估算

发评论涉及几个关键的处理：内容审核（依赖审核系统）、数据写入存储（依赖存储系统）、数据写入缓存（依赖缓存系统），

因此按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 30K/s 的 TPS，需要 60 台服务器，加上一定的预留量，75 台服务器差不多了。

发评论的多级负载均衡架构