1 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。



相信我，虽然我没吃过猪肉，但我见过猪跑，不会骗你！



大型互联网应用系统，已不再是可以依靠哪一台超级计算机可以单独完成工作，而是由一个或多个分布式集群共同构建的分布式计算、分布式缓存、分布式存储、分布式协调的系统。



分布式计算

• 业务垂直拆分

按业务领域进行拆分、微服务极小化管理、灰度部署、滚动升级，使开发、测试、部署快速迭代，核心业务独立部署、分布式计算、弹性伸缩，有效提升机器的利用率。



• 水平分层，弹性伸缩

根据水平分层，拆分出网关层、服务层、持久层



• 异步机制

在一些非实时业务场景，异步机制可以缓解线上计算压力，起到销峰填谷的作用。

分库分表、分布式存储



数据存储是整个计算系统最薄弱的环节，为了缓解数据库的压力，可以按业务对数据库进行拆分，按维度对表进行水平拆分，做到分库分表，读写分离。



热点数据分布式缓存



为了缓解IO压力，需要对热点数据进行缓存，数据可以根据业务场景缓存在：



• 客户端

• CDN或反向代理服务器

• 应用服务本地缓存及全局分布式缓存

分布式协调调度



分布式协调调度服务的引入，使分布式系统各节点可以分工协作共同完成任务，保证数据的一致性。



高性能、高可用



由于业务通常是高并发的，这就要求系统必须具备高性能、高可用