ARTS 打卡 第二周

A：https://leetcode.cn/problems/letter-tile-possibilities/description/

你有一套活字字模 tiles，其中每个字模上都刻有一个字母 tiles[i]。返回你可以印出的非空字母序列的数目。

注意：本题中，每个活字字模只能使用一次。

示例 1：

输入："AAB"输出：8解释：可能的序列为 "A", "B", "AA", "AB", "BA", "AAB", "ABA", "BAA"。

关键字：哈希表 回溯

https://leetcode.cn/problems/letter-tile-possibilities/solutions/2275752/hui-su-ha-xi-biao-by-terrygmx-cmj7/

R： DSPy ，在 AI 模型开发中采用编程而非提问

主要介绍 DSPy，使用编程的方式来操作 AI 模型。与 LangChain 等为各种 LLM 提供预先编写的提示的工具相比，DSPy 为开发人员提供了更强大的抽象来构建 GenAI 应用程序。

在 AI 大潮下，有较强代码能力的用户理应有更好的方式运用 AI 模型。

https://www.datanami.com/2023/08/25/dspy-puts-programming-over-prompting-in-ai-model-development/

T：  Pandas 数据结构 - DataFrame

关注力扣的做题家应该发现，本月力扣新上线了 pandas 的题型。不知各位有没有完成 8 月 pandas 挑战呢？我分享的教程，简单介绍了 DataFrame 这一个在 pandas 中最常用、最重要的数据结构。它也被应用到很多数据分析场景中，例如最典型的场景：分析关系数据库数据提取、分析。

熟悉 DataFrame 后，就可以开始去力扣做 pandas 题了！happy coding！

https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html

S：年轻人进入小公司，薪水较低怎么办？

分享一下大龄程序员的经验。

当我们年轻的时候，往往会过分计较自己的薪水。然而，我认为在这个阶段，我们应该更注重学习和提升自己的本事。下面我将通过两个例子来解释这个观点，以便大家能够理解。（人物使用化名）

例子一：小明和小红是大学的同学，他们毕业后都进入了同一家公司。小明一直很注重薪水，他追求高薪，因此只关注自己的工资待遇。而小红则不同，她把更多的时间和精力放在学习和技能培养上。她参加了各种培训课程，积极参与项目，不断提升自己的能力。几年后，公司发生了变故，需要进行人员优化。尽管小红的薪水并不是最高的，但由于她拥有丰富的技能和经验，她得到了保留并晋升的机会。而小明由于只关注薪水，没有投资时间和精力提升自己，最终被公司裁员。

例子二：小李是一名大学生，他在校期间经常参加各种社团和实践活动。虽然这些活动并没有给他带来直接的经济收益，但他通过这些经历学到了很多实用的技能，比如团队合作、沟通能力和问题解决能力等。毕业后，小李找到了一份工作，刚开始的薪水并不高。然而，凭借他在大学期间积累的经验和技能，他很快在工作中脱颖而出，得到了上级的认可和晋升的机会。与此同时，他的同学们可能因为只关注薪水而忽视了这些机会，错过了成长和提升的机会。

总结起来，年轻时不要过分计较薪水，而是要更注重学习和提升自己的本事。薪水只是短期内的回报，而技能和经验才是长期发展的关键。通过不断学习和积累，我们可以更好地适应职场的变化，并在竞争中脱颖而出。

别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿