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架构师训练营」第 13 周作业

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发布于: 2020 年 09 月 09 日
架构师训练营」第 13 周作业

你所在的行业,常用的数据分析指标有哪些?请简述。

政府项目 执法项目 综合指挥 停车项目

数据指标分为三种: 用户数据 行为数据 业务数据

一、用户数据

用户数据有(存量(规模,DAU/MAU)、增量:新增用户、健康程度:留存率、从哪里来:渠道来源)1、存量(规模,DAU/MAU)就是等于日/月活跃用户

日/月活(DAU/MAU)

日活:一个自然日 跨时区(全球服务)关心最近24小时

月活:当月至少活跃一次的用户总数 月活不等于当月各日DAU只和 务必去重,才有观察的意义。

2、增量:新增用户

选择适合的节点,定义新增的方法有很多比如(点击渠道链接,下载,安装启动,激活

二、行为数据

行为数据有(次数/频率:PV、UV、访问深度、路径走通程度:转化率、做了多久:时长、质量:弹出率)

1、次数/频率:PV、UV、访问深度

pv指得是页面浏览量 次数 不去重,  uv指的是独立访问数 人数 去重,访问深度有2种算法:

算法一:用户对某写关键行为的访问次数。

算法二:网址的内容/概念分层几个层级 以用户本次访问最深的一级计算。

2、路径走通程度:转化率

每条路径是否走通。

3、做了多久:时长

播放视频的行为 看4分钟和30分钟还是不一样的。如何统计访问时长:通过停机特殊事件,支持业务需求。

4、质量:弹出率

用户进入页面立马走掉的一个比例。

三、业务数据

总量:GMV 访问时长

人均:APPU/ARPPU 人均访问时长

人数(完成业务的人数是多少,消费的可能关注多少人下单率):付费人、播放人数

健康程度:付费率,付费频次,观看率

被消费对象:SKU视角 被消费内容视角



数据分析模型

1、行为事件分析:行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力,逻辑清晰且使用简单,已被广泛应用。

2、漏斗分析模型:漏斗分析是一套流程分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始化行为的用户中,有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。

5、点击分析模型即应用一种特殊亮度的颜色形式,显示页面或页面组区域中不同元素点点击密度的图标。



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