在使用 Flink CDC 时，源表没有主键如何处理

本文分享自天翼云开发者社区《在使用Flink CDC时，源表没有主键如何处理》，作者：5****m

在 Flink CDC 中，当源表没有主键时，需要设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column参数来指定一个或多个列作为切分数据流的关键列。这些列用于在获取增量快照时切割数据流，帮助 Flink CDC 高效并行处理数据。如果没有自然主键，通常会选择一个或几个具有高基数且经常更新的列作为替代，以便更均匀地分布数据和有效地捕捉变更。

如果表确实没有合适的列可以用作切分键，可能会遇到一些挑战，因为这可能影响到数据处理的效率和准确性。在这种情况下，Flink CDC 要求必须设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column，即使表没有主键也是如此，以确保能够正确执行增量快照。

配置示例：

Yaml

scan.incremental.snapshot.chunk.key-column: "column_name"

如果源表有多个列可以联合起来作为切分键，你可以这样设置：

Yaml

scan.incremental.snapshot.chunk.key-columns: ["column_name_1", "column_name_2"]

请将column_name或column_name_1, column_name_2替换为实际的列名。

但是，请注意，根据 Flink CDC 的文档和讨论，如果没有合适的列可用，可能需要考虑是否可以修改表结构添加适当的索引或标识列，或者调整数据处理策略。如果实在无法确定合适的列，可能需要评估是否可以采用全量扫描等其他策略，但这通常不是处理大数据流的高效方式。