在这个专题中，我们主要就是分为三个部分：

• 基础

• 性能优化

• 架构设计

基础篇：

• MySQL 的基本介绍（包含了与其他数据库的比较以及 MySQL 主要的适用场景）

• MySQL 的架构组成（包括物理文件组成，MySQLServer 系统架构组成，自带工具使用介绍）

• MySQL 存储引擎简介（包含了对 MyISAM 存储引擎简介，Innodb 存储引擎简介，NDBCluster 存储引擎简介以及其他引擎介绍）

• MySQL 安全管理（包含数据库系统安全相关因素，权限系统介绍，访问授权策略等）

• MySQL 备份与恢复（包含数据库备份使用场景，逻辑备份与恢复测试，物理备份与恢复测试以及备份策略的设计思路）

性能优化篇：

• 影响 MySQLServer 性能的相关因素（商业需求对性能的影响，系统架构及实现对性能的影响，Query 语句对系统性能的影响，Schema 设计对系统的性能影响，硬件环境对系统性能的影响）

• MySQL 数据库锁定机制（锁定机制简介，各种锁定机制分析，合理利用锁机制优化 MySQL）

• MySQL 数据库 Query 的优化（理解 MySQL 的 QueryOptimizer，Query 语句优化基本思路和原则，充分利用 Explain 和 Profiling，合理设计并利用索引，Join 的实现原理及优化思路等）

• MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化（高效的模型设计，合适的数据类型，规范的对象命名）

• MySQLServer 性能优化（MySQL 安装优化，MySQL 日志设置优化，QueryCache 优化，MySQLServer 其他常用优化）

• 常用存储引擎优化（MyISAM 存储引擎优化，Innodb 存储引擎优化）

架构设计篇：

MySQL 可扩展设计的基本原则

可扩展性设计之 MySQLReplication

可扩展性设计之数据切分

可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

MySQLCluster

高可用设计之思路及方案

高可用设计之 MySQL 监控

MySQL 实战

01. 基础架构：一条 SQL 查询语句是如何执行的？

02. 日志系统：一条 SQL 更新语句是如何执行的？

03. 事务隔离：为什么你改了我还看不见？

04. 深入浅出索引（上）

05. 深入浅出索引（下）

06. 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？

07. 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？

08. 事务到底是隔离的还是不隔离的？

09. 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？

10. MySQL 为什么有时候会选错索引？

11. 怎么给字符串字段加索引？

12. 为什么我的 MySQL 会“抖”一下？

13. 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？

14. count(*)这么慢，我该怎么办？

15. 日志和索引相关问题

16. “order by”是怎么工作的？

17. 如何正确地显示随机消息？

18. 为什么这些 SQL 语句逻辑相同，性能却差异巨大？

19. 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？

20. 幻读是什么，幻读有什么问题？

21. 为什么我只改一行的语句，锁这么多？

22. MySQL 有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？

23. MySQL 是怎么保证数据不丢的？

24. MySQL 是怎么保证主备一致的？

25. MySQL 是怎么保证高可用的？

26. 备库为什么会延迟好几个小时？

27. 主库出问题了，从库怎么办？

最后分享一波我的面试宝典——一线互联网大厂 Java 核心面试题库

以下是我个人的一些做法，希望可以给各位提供一些帮助：

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Java 部分：Java 基础，集合，并发，多线程，JVM，设计模式

数据结构算法：Java 算法，数据结构

开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat

分布式部分：架构设计，Redis 缓存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，负载均衡等

微服务部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker

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