集团型企业主数据管理框架、方法

​“三分技术，七分管理，十二分数据”是企业在大数据时代下信息化建设的指导思想。随着企业信息化水平的提高，信息系统数量越来越多，各系统之间需要深度集成，实现信息数据的快速共享。由于各信息系统数据标准基本都是各自维护，存在信息孤岛，分类标准不规范，导致数据不一致，无法整合。主数据管理正是为解决各系统数据孤岛，建立数据标准化而产生的，通过主数据建设可以建立基础数据标准规范，提高数据质量，为企业统计分析提供基础数据支撑。

本文重点阐述企业构建规范化、标准化主数据管理体系的完整过程，通过企业经营和生产管理的实践，发掘主数据管理的核心价值，为石化企业实现主数据管理赋能数字化转型，提供相关参考及借鉴意义。

主数据概述

主数据（Master Data，MD）在企业中主要是用来描述企业的核心业务实体，是在企业跨部门、跨系统中被重复、多次使用的数据，具有唯一性、一致性、稳定性等特征。

主数据管理（Master Data Management，MDM）是通过一些标准、规则和技术，来管理企业核心基础数据，以便更好地为业务服务。主数据管理的关键活动包括制定主数据标准规范、搭建主数据管理平台、制定主数据集成架构、开发主数据集成接口、制定数据清洗方案、设计主数据管控体系等。

企业通过主数据管理平台实现主数据全生命周期的统一管理，使得各部门、各系统都可以使用唯一的、准确的、一致的主数据；通过主数据管理平台的集成接口，为各系统提供高效一致的主数据，从而降低企业基础数据维护成本，保障基础数据的一致性，提高企业数据质量。

集团主数据管理痛点

集团企业主数据管理通常面临 5 点痛点：

1、各类业务数据无法互联互通，导致业务之间关联性差

2、各级业务工作需要使用多种数据时，无法同时从多个系统获取数据，跨部门、跨系统数据共享难度大；

3、无法掌握实时数据，缺少数据全生命周期的跨部门协同，信息资源利用效率低；

4、没有统一的数据管理平台和数据高效追溯手段，数据全生命周期管理流程不完整，普遍存在信息孤岛、系统壁垒、分类标准不规范等问题，导致数据标准不一致，无法有效整合企业核心数据；

5、数据来源不统一、数据重复录入，导致数据质量差，难以实现数据的深度利用，从而难以实现业务模式创新和经营风险控制。

企业需要有效实施主数据管理，制定统一的数据标准，将整个数据全生命周期管理流程打通，才能实现数据“好找、好用、实时和共享”，实现数据上传下达的实时性、有效性和准确性。

主数据管理解决方案

Part.1

主数据治理体系框架

企业开展主数据治理活动，首先需要建立统一的主数据治理体系，主要从数据标准、主数据代码库、主数据管理平台、主数据运维体系、目标系统代码转换这 5 个方面来建立治理体系框架。其中，首要的就是统一主数据标准，然后基于该标准建立主数据代码库，设计主数据运维体系保障主数据常态化运转，最终所有的主数据治理成果都必须通过主数据管理平台进行落地。

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Part.2

主数据管理实施方法

1、制定主数据标准

制定主数据标准，首先需要对业务部门和信息系统进行详细的需求调研，主要包括梳理识别主数据范围，识别企业主数据管理现状，基于企业主数据管理现状和企业诉求，制定合理的主数据标准。主数据标准内容主要包括主数据代码体系、数据模型属性、数据编码规则等。数据分类标准是数据标准化的基础，建立合理的数据分类标准有利于保障主数据管理项目的成功实施。

统一主数据标准是信息系统之间数据共享的基础，科学性、简单性、可扩展性是标准制定不可或缺的原则，一方面要考虑企业存量系统的管理需求；另一方面也要考虑未来新增系统的需求。

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2、建立主数据代码库

主数据标准制定完成以后，需要清洗企业历史基础数据，制定合理的清洗方案和清洗计划，将各信息系统的历史数据清洗成标准的主数据代码，从而建立企业主数据代码库。企业需要按照发布的主数据标准和规范，将现有信息系统的通用基础、人员、组织机构、会计科目、银行账号、固定资产与设备、客户供应商等核心主数据的代码、分类及名称进行规范整理，整理范围主要包含名称是否符合规范、分类是否合理、数据是否完整、编码是否重复、数据是否唯一等，通过数据清洗最终建立标准主数据代码库。

3、搭建主数据管理平台

首先，从业务和技术 2 条线，对企业各职能部门和主要信息系统进行主数据管理调研，梳理出企业对主数据管理的目前现状和业务需求，同时对标本行业的龙头企业，借鉴其先进的主数据管理功能，最终形成企业主数据管理平台需求说明书。通过搭建企业级主数据管理平台，为企业提供标准的主数据管理功能。同时，基于客户个性化定制开发需求，完成企业主数据管理定制化功能的开发。

然后，设计主数据集成架构和接口，各系统按照统一的主数据标准进行集成接口的开发。

最后，组织各系统进行联调测试，测试通过后组织关键用户进行培训，为系统上线提供保障。

搭建主数据管理平台，需采用标准成熟的技术，并且需要具备较强的可扩展性。平台需支持各类主流关系型数据库连接，支持 SOA、WebServices、Restful、XML、Json 等业界主流集成和接口服务标准。系统架构必须具有较强的前瞻性和可扩展性，以适应不断发展的业务需求，采用柔性化设计，将系统功能与用户岗位彼此独立开来，将技术体系和业务处理分离，为系统扩展提供基础，以模块间低内聚性为原则，便于主数据管理平台的维护和扩展。

为了能有效地进行数据汇集和分发，主数据管理平台提供数据集成功能的同时，还需要能实现平台与各个业务系统之间的适当解耦，使得业务系统的变化不会影响到数据全生命周期管理，有利于各业务系统的扩充、升级和变更等。

4、设计主数据运维体系

设计主数据运维体系，主要是为了在主数据管理项目建设完成以后，通过组织、制度、流程来保障主数据管理的常态化运转。管理流程上，要做到主数据的全生命周期管理，在建立各种流程的基础上，设置对应的管理角色和职责，并落实数据的归口管理部门。

主数据管理虽然制定了数据标准，也与各系统进行了接口集成，但如果缺乏监控机制，各系统对主数据的应用程度将不得而知，容易出现主数据应用不充分的现象。因此，需要针对主数据的应用推广情况建立监控机制，确保主数据管理规范严格执行。设计主数据数据质量及监控管理等相关功能，通过开发对照工具，与目标系统主数据相关属性周期性进行比对，找出差异点，确保数据的一致性；同时建立主数据数据质量评价和分析体系，对主数据代码应用进行评价和分析，确定主数据管理策略，减少目标系统自编码数量，提高主数据质量。

5、目标系统代码转换

目标系统代码转换的主要目的是为了在各业务系统推广主数据标准，主数据贯标主要有 2 个原则：

（1）对于企业的新建系统，可以直接采用主数据标准；

（2）对于企业已建系统，需要首先分析系统应用主数据标准的风险，属于可直接替换成主数据标准代码的，采用直接贯标方式，其他不能采用直接替换成主数据标准代码的，采用映射贯标的方式。其中，采用映射贯标的系统，所有标准不统一的代码仅限于内部系统流转，与其他系统交互时需转换成主数据标准代码。目标系统代码转换的效果直接关系到企业基础数据质量的高低，通过目标系统代码转换实现主数据标准在各业务系统全覆盖，有效解决企业数据孤岛问题，提高企业的主数据管控能力。

总结

（1）主数据具有很高的业务价值，企业通过建立主数据标准并固化到信息系统进行控制，搭建主数据管理平台，对主数据质量进行持续分析和提升，进而提升整体数据质量，从而为企业的精细化管理奠定数据基础。

（2）主数据是企业数据治理的重要抓手，通过主数据管理平台建设，实现基础数据的权威性、唯一性、准确性，实现应用系统与主数据管理平台的数据集成，达到数据同源、规范共享、应用统一、服务集中的目标，最终有效赋能企业数字化转型。​