有温度的人工智能，零门槛助力企业“鲤跃”智能化“龙门”

2022 年，“专精特新”这个词继续成为风口。

年初，中央经济工作会议在部署 2022 年经济工作中作出“激发涌现一大批‘专精特新’企业”的具体部署。而正在进行的全国两会，也对“专精特新”投去高度关注的目光，数字经济、智能制造等多领域十四五规划中，都明确提出要加快培育“专精特新”中小企业、支持其发挥引领示范作用。种种迹象表明，国家支持中小企业走“专精特新”发展之路、助力高质量发展的信号明确、决心坚定。

按照工信部的定义，专精特新即“专业化、精细化、特色化、新颖化”，而专精特新“小巨人”企业则是其中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的企业。

在新发展阶段、新发展理念和新发展格局的新背景下，在当前鼓励创新、发展中小企业、畅通国内大循环的大趋势下，中央强调发展“专精特新”中小企业具有新意义，它是“工匠精神”、创新发展、鼓励发展实体经济等政策在中小企业领域的聚焦。

进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI 等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，也是广大中小企业持续健康发展、打造“专精特新”的必由之路。在这当中，AI 已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI 全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。

智能升级，小场景实现大提升

相对而言，一些中小企业尤其工业领域中小企业，受制于人工智能门槛较高、人力技术成本大、无法很好与业务场景贴合等因素，仍然面临数字基础薄弱，转型内生动力不足，“不敢转、不想转、不会转”等问题。

但中小企业机制灵活，不仅能通过专业化经营在细分市场中站稳脚跟，也更乐于尝试和使用新技术。一旦找准场景痛点，有了 AI 技术的加持，中小企业往往会成为智能化转型的“排头兵”。

那么，如何让中小企业更便捷地走出智能化的第一步？

爱包花饰，来自青岛的一家专业箱包检品公司，没想过日常的检针中就蕴藏着智能化的契机。

传统箱包制作行业中，检针是生产过程中必不可少的环节，鞋子、帽子等纺织品相关产品都必须经过检针，防止产品里有缝制过程中残留下的断针、金属小物件等，给消费者的人身安全造成损害。

检针管理系统工作中

依照行业惯例，爱包花饰采用了 X 光检针机，但检针机仅可透过 X 射线返回箱包内部信息，仍然需要人通过肉眼判断箱包中是否有金属异物、检测金属配件数量是否符合生产要求。长时间的重复工作下来，检验作业人员很容易因用眼过度和注意力不集中出现问题；同时，检验人员经验和水平也参差不齐，这些问题不仅导致了不良产品的流出，也降低了检验生产效率。

面对问题，爱包花饰急寻一种准确性极高且不受外界因素影响的预警识别方案。虽然想到了 AI 可能是对症良药，但如何轻松上手、实现高效准确的效果，爱包花饰在寻求合作中反复比对和沟通。

此时，零门槛 AI 开发平台——百度飞桨 EasyDL 进入爱包花饰的视野：不仅提供一站式的数据智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，在部署上也非常灵活。由于 EasyDL 中已内置了符合检针场景的物体检测算法，爱包花饰基于此很快训练出箱包异物及金属零部件数量识别的模型，打造出整套“ I-PACK 检针管理系统”。

这样一来，待检的箱包通过 X 光检针机时拍摄的 X 光照片传输至系统后台，EasyDL 训练的模型对其进行智能识别，当相似度、检针个数等指标不符合设定标准时，就会自动发出警报。首次尝试验证就收获了不错的效果，爱包花饰便持续利用 EasyDL 进行了十几次迭代优化，让这一系统正式应用到了生产流水线上。

现如今，爱包花饰每天可检查商品 10 万余件，整体平均准确率达 98%，不仅大大提升了检查效率，有效降低了出错率，也节省了因不良流出产生的额外成本，在箱包检品市场中赢得一席之地。

“目前，EasyDL 已在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等 20 多个行业内帮助企业落地 AI 技术应用，应用场景包含工业生产质检、图像内容识别、视频图像监控、零售商品识别等。”百度飞桨相关负责人表示。

AI 赋能，小变革撬动大市场

对于技术基础薄弱、缺乏支持的中小企业来说，零门槛 AI 开发平台的出现，可以助力其在智能化上实现从无到有的跨越；对于大型企业乃至某一行业来说，AI 推动的智能化升级又能带来怎样的变革？

2021 年年初，某世界 500 强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，寻求全新的质检解决方案。原来，1 个冰淇淋需要经过十几道生产和质检工序才能出厂，工厂采用的是人工质检方式，只能肉眼观察塑封盖是否正常覆盖到冰淇淋上面，而且一条流水线至少需要 3 个工人轮班倒，每人得坚持 8 小时目不转睛。质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂非常头疼。

冰激凌质检缺陷举例

令人惊讶的是，最终 PK 掉多个竞争对手、拿下一这单的是一家成立不到 2 年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联合创始人张强介绍，当时面临项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等棘手问题，团队尝试了传统机器学习解决方法，但效果完全无法满足实际应用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队，便尝试选择飞桨 EasyDL 进行探索。

事实证明，他的选择是对的。通过 EasyDL 开发的这套模型无需更换原产线，只增设了几个普通摄像头，便完成了全流程几十种缺陷的高精度智能识别，机器 1 秒可检测近百个产品，24 小时检测不疲劳，实现了“快、全、省、安、优”的整体效果提升。EasyDL 还提供了 AI 自主优化能力，实现新产品缺陷快速适配，持续保障系统可靠运行。凭借这整套方案，哲元科技脱颖而出，一举拿下与厂商的长期合作。

智能检验模型很快在客户工厂产线落地并收获好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！这也让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上；从行业相似性来看，快消品之外的日化、制药等行业也有广阔的落地可能。质检环节上产生的小变革，或许就会撬动这些大行业的市场“巨震”。

智能化零门槛，将提质增效进行到底

提及 AI，大部分人第一时间想到的是复杂且精密的技术、昂贵且稀少的设备，不论大小企业，一旦没有技术积累和专业人员，都会对此望而却步。

“其实现在一线制造业对 AI 应用的需求特别大，但不少企业存在一些刻板印象，甚至误以为搞 AI 都要高级专家团队，都要买很先进很贵的硬件设备，纷纷选择观望。EasyDL 颠覆了这些误解。”哲元科技联合创始人张强如是说。

据张强介绍，通过 EasyDL，仅用 20 小时便完成了冰淇淋全流水线质检 AI 模型的开发，并可以满足实际产线的需求。值得一提的是，这套模型具备对硬件的低依赖这一特点。

“整套设备用 i7 级别，32 兆内存的普通计算机就能处理，没有应用专业的 GPU 设备。”张强表示，很多算法因子对硬件、芯片都有要求。只有能用 Windows 这种普通开发者都很熟悉的操作系统就能满足需求，企业才能真正做到低成本、零门槛地使用 AI。

为了更进一步降低使用门槛，EasyDL 从数据采集、标注，到模型训练、调试、部署，都是可视化界面，按步骤说明操作即可一步步完成，让 AI 实践的尝试变得不再遥远艰难。

“我们希望让持续进化的飞桨 EasyDL，赋能支持更多转型企业，助力加快中国产业智能化的脚步。”百度飞桨相关负责人表示。

企业想要“鲤跃”智能化的“龙门”，需要更多像飞桨 EasyDL 这样的零门槛、全场景、效果好的 AI 技术、产品与平台全力加持。中央经济工作会议曾强调，实现高质量发展，需要创新驱动、强链补链，相信在国产 AI 力量的助益之下，将会有更多企业突破瓶颈，完成技术革新，共同构建“以专注铸专长、以配套强产业、以创新赢市场”的发展新格局，为实现我国经济高质量发展贡献属于自己的力量。（来源：新华社）

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