极客时间 RAG 实战营 毕业总结

这是第二次做极客时间的毕业总结了，一直没换工作，于是从不到 35 的 java 开发变成了 35+的超龄 java 开发（笑）。

我们公司是做金融数据服务的，在细分类目下可以说是到了垄断市场的程度。但是实际上我们对于数据的变现途径上仍然停留在对外提供标准数据以及少量类似 BI 的服务上。对于数据新的使用场景的开发其实是有瓶颈的。再加上年龄到了确实需要多做几手准备来避免突然失业没活可干的囧境。刚好看到了极客新开了 RAG 的课程，于是毫不犹豫就报名了。

一方面，能尝试利用手头数据结合 AI 看看能不能探索出一些数据上新的使用情景，另一封面，作为一个超龄程序员，也算是在另一条赛道上正经的迈出了一步。

关于课程内容其实是更偏向于实操方面，大约因为是第一期，能明显感觉到老师希望把这个技术领域他理解到的东西全部都讲出来，但是系统性上和网安或者架构之类的成熟课程相比就会稍差一点。毕竟是一个比较新的技术领域，可能老师也在讲解的同时也在尝试探索更多的可能。

对于我个人而言，这次课程像是 RAG 的一些概念性的东西，一些类似 chunk、embedding 的常规文本的处理流程，一些常见的向量数据库 chromadb、milvus 之类的向量数据库，以及索引构建和多模态检索的思路，只要认真跟下来就会有一个相对完整的认识。（ps:老师课程里介绍的东西有点多，对于上班族来说，时间上班有点不太够， 第一周的工具组件还没试完，下一周又多了好多没见过的东西）

后续打算结合手里金融数据和学会的 RAG 技术，尝试一些比如理财产品推荐之类的方向，结合规范化的金融数据叠加金融机构披露的相关报告，自己构建评价规则结合大模型输出一些可能有用的结果信息。刚好能继续熟悉还没来得及用的一些组件。

包括金融机构也有一些合规审查相关的业务内容，相关的思路老师上课时就讲解过了，后续也都会尝试能不能拓展出新的业务。据我知道的金融机构每年因为这种问题导致的监管罚款足够养活一个小型公司了。