兼容 MongoDB，成本降低十倍？

继 EloqCloud for EloqKV 成功发布之后，今天我们很高兴地发布 EloqCloud for EloqDoc——这是我们为云时代构建的全新 MongoDB 兼容的高性能文档数据库服务。

EloqCloud for EloqDoc 带来了突破性的架构，重新定义了文档工作负载在成本、可扩展性和性能之间的完美平衡。

EloqCloud for EloqDoc 主要特性

1、MongoDB 兼容 API

无需代码改动，轻松迁移。

2、分层存储架构

在内存、NVMe 和对象存储之间无缝管理热数据和冷数据。

3、计算与存储解耦

独立扩展存储与计算，以最低成本处理海量数据集。

4、可预测的高性能

每个实例（即使是免费 tier）都配备专属资源，提供比 MongoDB Atlas Free Tier 高达 10 倍的吞吐量。

首个可用于生产环境的文档数据 Free Tier

EloqCloud for EloqDoc 推出了一个具备专属资源的生产级 Free Tier：

1、25 GB 免费存储空间

比 MongoDB Atlas、Supabase 或 Neon 大 50 倍。

2、自动缩容至零

空闲时释放资源以最小化成本。

3、瞬时冷启动

数秒内即可让您的环境恢复在线。

4、高性能

与 MongoDB Atlas Free Tier 相比，吞吐量高 10 倍。

这是一个资源隔离的、性能可预测的文档数据库，而非共享计算资源或临时沙盒。

下图展示了 MongoDB Atlas 和 EloqCloud for EloqDoc（Free Tier）在三种典型工作负载下的性能对比：

只读、读写和只写。

结果显示差异显著

EloqCloud for EloqDoc 持续优于 MongoDB Atlas，性能高出近一个数量级，即使在其 Free Tier 环境下也能超出 10 倍以上吞吐量。

灵活、成本优化的定价方案

除了业界首个生产级 Free Tier 之外，EloqCloud for EloqDoc 还提供了市场上最灵活、最经济实惠的付费方案。

您只需为实际使用的资源付费——没有强制的数据副本复制，也没有捆绑的资源。

您可以独立扩展计算和存储——既可以保有大型数据集而仅使用少量计算资源，也可以在需要时增加计算能力。

下图展示了在相同配置下，MongoDB Atlas 和 EloqCloud for EloqDoc 的价格对比。

虽然两个平台提供相似的计算和内存配置，但架构的不同导致了价格的巨大差异。

EloqCloud for EloqDoc 利用对象存储作为其主要数据层，并使用本地 NVMe SSD 进行缓存，与依赖多个副本和基于EBS存储的 MongoDB Atlas 相比，实现了显著的成本节约。

最具成本效益的文档数据库云原生架构

EloqCloud for EloqDoc 如何能够提供生产级 Free Tier 并实现相较于 MongoDB Atlas 的显著成本节约？答案在于其“成本效益架构”，这是一个为云原生时代重新设计、量身定制的基础。

MongoDB Atlas 要求至少三个副本集节点来维持可用性——这使计算和内存消耗增加了三倍。更糟糕的是，它依赖 EBS 作为默认存储层，其成本远高于云对象存储。由于每个 EBS 卷在每个计算节点上维护三个副本，一个标准的三节点副本集最终会拥有总共九个存储副本，导致过度的存储开销和成本。

相比之下，EloqCloud for EloqDoc 通过以存储为中心的设计实现了相同甚至更好的可靠性，同时消除了冗余副本并最大化效率：

1、存储驱动的高可用性

EloqDoc 不是复制计算节点，而是利用具有跨可用区复制能力的云对象存储。这提供了持久、高可用的存储，同时将 CPU 和内存成本降低了高达 3 倍。

2、对象存储作为主存储

通过用云对象存储替代 EBS，EloqDoc 将存储费用降低了高达 10 倍，同时提供内置的跨可用区持久性——且无需额外的复制开销。

3、本地 NVMe 作为缓存

每个 vCPU 都配有 200+ GB 的本地 NVMe，提供比 EBS 高 10-100 倍的 IOPS，并显著降低缓存未命中延迟，从而实现更快的读取性能。

4、基于Kubernetes的故障转移

单个计算副本受到 Kubernetes 自动故障转移的保护，可在故障时立即重启计算 Pod——确保零数据丢失且无需手动干预。

这种架构使得 EloqCloud for EloqDoc 能够为实际生产工作负载提供更低的总体拥有成本和更卓越的性能。

Free Trial

立即免费试用 EloqCloud for EloqDoc

EloqCloud for EloqDoc 现已公开可用：

https://cloud.eloqdata.com/signup

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