测开之函数进阶· 第 4 篇《匿名函数》
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作者:清菡
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目录
一、匿名函数
- 1.匿名函数格式
- 2.匿名函数适用的场景
- 3.如何调用 lambda 函数
- 4.运算符的优先级
- 5.用 lambda 实现过滤
- 6.在列表推导式中怎么用?
二、三目运算符
三、精彩推荐
一、匿名函数
Python 中有一种特殊的函数,不需要使用def
去定义,也不用给函数起名字。用lambda
表达式来定义,这种函数叫做匿名函数。
1.匿名函数格式
lambda 参数:表达式(返回值)
lambda
定义函数和def
定义函数的时候,格式是不一样的。
这个匿名函数lambda a,b:a+b
和这个普通函数:
效果是一样的。
def
后面跟着函数名字func()
,lambda
后面是没有函数名字的,直接写参数,参数后面是个冒号。冒号后面的a+b
就是个返回值。
2.匿名函数适用的场景
简单的函数定义(只有一个表达式)。
例如普通函数:
这个函数里面有多条语句,这种的话就不适用于这个匿名函数lambda a,b:a+b
语句。
lambda
只有一条return
的内容。return
根据参数进行相关操作,进行返回。
3.如何调用 lambda 函数
错误方式一:
lambda a,b:a+b(11,22)
没看到输出结果。其实是调用了,只是你没看到。调用完毕后,返回值需要接收一下。
这样是调用不了的:
打印一个 lambda
函数对象:
lambda a,b:a+b
这块是个匿名函数,lambda a,b:a+b(11,22)
这样写,会把a+b(11,22)
全部当作一个表达式。
这时候运行就会报错:
报错提示:int
对象没有调用的方法。
错误方式二:
还有,这种写法定义函数,也不会去用:
匿名函数讲究即用即释放,就是定义这个函数,使用完毕后,内存里面就释放这个内存了。
因为没有任何变量指向这个函数,所以内存就马上释放了,可以节约内存。
定义完毕后:
f
就相当于一个函数名了,调用完毕后,再想用这个 f
, 还是可以够得到的。那这个函数始终都存在内存里面了。
正确调用方式:
4.运算符的优先级
如果分不清哪个先用,哪个后用,可以加个括号把它扩起来:
(lambda a,b:a+b)(1,2)
通过lambda
直接定义直接调用,例如(lambda a,b:a+b)(1,2)
中(lambda a,b:a+b)
调用完毕后,马上从内存里给删除掉了,立马释放内存。
5.用 lambda 实现过滤
lambda
用的最多的是在 filter()
、zip()
函数。
这样就实现了一个快速的过滤,之前还要定义一个函数,这样写更加节省内存,而且语法更加舒适:
x<10
的都保留下来,当然你也可以修改成x<33
或者其它的,具体看列表里面的元素,设置的条件不一样,输出的结果就不同。
res2=filter(lambda x:x<10,li)
中过滤条件是lambda x:x<10
,后面传可迭代对象li
。
6.在列表推导式中怎么用?
生成 10 个数:
lambda x:x%5==0
这是个lambda
的表达式,需要个x
的参数,是能够被 5 整除的意思。
二、三目运算符
写成三目运算符是这样:
print(100) if a>100 else print(22)
三目运算符适用于条件成立的时候做什么事情,条件不成立的时候做什么事情。有些很简单的条件控制,通过这种方式来做。
和lambda
一样,可以简化代码。原来需要定义这个函数,再传进去,通过lambda
表达式也可以把函数直接写在那行代码里面了,不需要去单独去定义函数了。lambda
表达式用得多,三目运算符用得少。
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