Python 爬虫入门教程 15:音乐网站数据的爬取,我了解到的面试的一些小内幕
Python 3.6
Pycharm
import requests
import os
安装 Python 并添加到环境变量,pip 安装需要的相关模块即可。
爬取某音乐网站的排行榜歌曲。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210203135318218.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,t
ext_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
1、F12 或者鼠标右键点击检查打开开发者工具,点击播放音乐,下面会加载出音乐数据。
干饭人之歌 音频数据地址:
https://gm-sycdn.kuwo.cn/82c2c756b7ebeacb907831ff0906199e/601a3aa9/resource/n2/88/78/3642423505.mp3
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2、根据音频链接中的参数,搜索查找来源
音频链接来源
一首歌曲的来源地址是找不出规律的,所以要再对比一些另外一首歌曲的链接参数
如图所示: rid 和 t 参数不一样,很明显 t 就是代表的时间戳,这个使用 time.time()
就有了,所以可以继续在开发者工具中搜索 rid 的值
rid 以及 歌名 歌手名都有了。
爬虫分析思路是从上到下开始分析,写代码则是从下往上写。
1、获取音乐的 rid 、歌名、歌手名
import pprint
import requests
def get_response(html_url):
headers = {
'Cookie': '你自己的 cookie',
'csrf': 'D2YF7NMH81N',
'Host': 'www.kuwo.cn',
'Referer': 'https://www.kuwo.cn/rankList',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
return response
def get_music_info(html_url):
json_data = get_response(html_url).json()
pprint.pprint(json_data)
music_list = json_data['data']['musicList']
for index in music_list:
music_name = index['album']
singer = index['artist']
music_rid = index['rid']
if name == 'main':
get_music_info(url)
返回的是一个 json 数据,一个一个去取值就可以了,主要的注意点就是 headers 参数的问题,如果参数不给全,爬取不到数据。
2、获取音频 URL 地址
def get_music_url(music_rid):
page_url = f'https://www.kuwo.cn/url?format=mp3&rid={music_rid}&response=url&type=convert_url3&br=128kmp3&from=web&t=1612331691895&httpsStatus=1&reqId=550f7f80-65e4-11eb-9b00-6d65a3b5fef1'
现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到 1 套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第 1 节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做 1 个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习
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