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训练营第七周作业 1

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仲夏
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发布于: 2020 年 11 月 08 日

作业一(至少完成一项):

  1. 性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?

  2. 用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具,输入参数:URL,请求总次数,并发数。输出参数:平均响应时间,95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。


性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?

稳定性测试

被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定。在生产环境,请求压力是不均匀的,呈波浪特性,因此为了更好地模拟生产环境,稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。

TPS


吞吐量 = (1000 / 响应时间 ms) * 并发数


性能测试目标: 要把这条曲线测出来。


性能测试:a~b 并发数增加,TPS 快速增加。


负载测试:b~c 并发数增加,TPS 增长速度变小。


压力测试:c~d 并发数增加,TPS 反而开始下降。


让系统在 b 点位置左右运行;如果在 c 点位置左右,那么就很容易系统奔溃了。


到底是在 b 点位置的左还是右呢?这要依赖于投资多少钱的机器。如果要省钱,那么在 b 点靠右的位置,安全性会低一点,到达 c 点比较危险。如果不差钱,那么可以多加机器(比如银行),那么就在 b 点靠左的位置。

响应时间


通常瓶颈点在于磁盘和内存数。

吞吐量 = (1000 / 响应时间 ms) * 并发数


系统响应时间和吞吐量如何变化:

  1. [a, b) 区间,响应时间变化不大,吞吐量在持续增大(根据吞吐量公式),因为硬件能够接收这么多流量。

  2. [b, c) 区间,响应时间逐渐增大,吞吐量在持续增大,增速较[a, b)变缓慢,因为硬件已经超负荷。

  3. [c, d) 区间,响应时间快速增大,吞吐量在缓慢增加,最终达到最高值,因为最终系统崩溃。


https://segmentfault.com/a/1190000007261170


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还未添加个人签名 2018.05.16 加入

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