火山引擎 A/B 测试推出智能流量调优实验，助力汽车行业破局营销困境

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2023 年是汽车行业挑战加剧的一年，在这样一个变革时期，多家车企都在进行创新技术和战略调整，实现灵活的科学决策，在发展拐点中加速布局。许多企业数字化升级平台也开始着重发力，据悉，近期火山引擎 AB 测试平台 DataTester 推出了具有智能调优能力的 AB 实验功能，能帮助车企在营销环节占得先机、蓄力破局。

当商业链路的营销逻辑从“货场人”变成了“人货场”，用户在每个营销环节上的动作都会牵动车企主机厂的心。汽车作为高客单价的重资产行业，转化流程虽然同样是“认识→认知→认同→转化”，但行业的营销又有很大的不同：昂贵的价格对用户来说决策会更加谨慎，考虑会更加全面；对主机厂车商而言，流失一个潜客都意味着高额成本。

在用户的“认识、认知”阶段，营销投放所带来的精准用户非常重要，但车企在投放中常会遇到这样的难题：投放素材如何选择才能 ROI 更高？空间大、外观漂亮、价格低、性能好，到底应该突出哪一点？传统投放会经历的“转化效果对比阶段”，对高客单价的汽车行业而言，用一部分流量测试效果，然后再决定投放方案的试验会浪费不少潜客机会；且处在不同场景、时段下的人群，所偏好的广告方案也并非一成不变。理想的做法是能根据用户的实时点击反馈，进行素材的实时调整和流量的实时分配，达到转化效率最高。这样的投放形式难度高、实现度复杂，传统投放很难实现。

为了提高企业营销投放的 ROI，火山引擎 AB 测试 DataTester 推出了 MAB 智能调优实验，区别于以“获得统计上显著的方案”为目标的传统 AB 实验，丢失转化的机会成本较高，新型 MAB 智能调优实验则可以在实验过程中实时动态调整，保持转化效果始终最优。车企在营销投放时应用 MAB 智能调优实验后，可大幅降低转化环节中的流量损耗。

除了汽车行业之外，在高客单价的商品营销中，例如房产、装修、珠宝等行业，同样都可使用火山引擎 DataTester 的 MAB 实验，提升流量转化的 ROI，减小在营销环节潜客因不必要的损耗而流失。

作为助力企业科学决策的 A/B 测试平台，DataTester 目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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