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正式上架!TDengine 插件入驻 Grafana 官网

作者:TDengine
  • 2022 年 6 月 17 日
  • 本文字数:801 字

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小 T 导读:为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!一行命令即可完成安装配置。


Grafana 某种程度上已经成为当前最流行的图形化运维监控解决方案。作为一款流行的时序数据库(Time-Series Database),TDengine 在 3 年前开源之后不久就提供了对 Grafana 的支持。


TDengine 的应用场景非常广泛,典型的如物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等。随着 TDengine 在各个领域应用越来越广泛,很多用户选择将 Grafana 配合 TDengine 使用,以可视化的方式监控各项指标的状态。


用户的需求就是我们的动力。TDengine 研发团队根据用户的场景需求和使用习惯,不断地升级改造 TDengine Grafana 插件,不仅提供了告警系统,还推出了基于 Grafana 的零依赖监控解决方案 TDinsight


为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!


请看大屏幕:https://grafana.com/grafana/plugins/?search=tdengine

现在大家可以在 Grafana 管理界面中的配置数据源页面直接搜索并安装 TDengine ,省去了编辑 Grafana 配置文件的步骤。

为了方便用户通过 Kubernetes 、Docker 或者脚本等方式进行运维自动化,我们还提供了命令行工具。只要一行命令即可完成安装:

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/taosdata/grafanaplugin/master/install.sh)"
复制代码

对于内网无法连接互联网的企业用户,我们也提供了离线安装方法。详情可参考相关文档

同时,我们还上传了多个监控面板(Dashboard)到 Grafana 官网,方便用户下载使用或参考。

赶快下载体验吧!如果在使用 TDengine Grafana 插件的过程中遇到任何问题,或者有新的功能建议,也欢迎在 GitHub 上和我们交流。


想了解更多TDengine Database的具体细节,欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。

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高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021.11.04 加入

官网:http://www.taosdata.com GitHub:https://github.com/taosdata/TDengine

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